シラバス参照 |
講義概要/Course Information |
科目基礎情報/General Information |
授業科目名 /Course title (Japanese) |
人間情報論1 | ||
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英文授業科目名 /Course title (English) |
Human Informatics 1 | ||
開講年度 /Academic year |
2019年度 | 開講年次 /Year offered |
全年次 |
開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士前期課程、博士後期課程 |
授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
科目区分 /Category |
選択科目 | ||
開講類・専攻 /Cluster/Department |
情報メディアシステム学専攻 | ||
担当教員名 /Lecturer(s) |
佐藤 俊治 | ||
居室 /Office |
西10-421 | ||
公開E-mail |
shunji@uec.ac.jp | ||
授業関連Webページ /Course website |
http://www.hi.is.uec.ac.jp/lecture/(作成中) | ||
更新日 /Last update |
2019/03/13 14:45:45 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
講義情報/Course Description |
講義の狙い、目標 | 有効なインターフェースやロボットなど、人間との接点を持つ機器を開発する場合には、機器を使う人間自体の情報処理機構を知る必要がある。そこで本講義では、脳による情報処理の仕組みや特性、ならびにこれらを表現するための数理モデルについて解説する。 |
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内容 |
脳は複雑なシステムであるため、様々な研究アプローチがある。具体的には視覚、運動、記憶などの、研究対象としての多様性がある。さらに神経生理学、数理理論、認知心理学など、研究手段としての多様性もある。本講義では、脳情報処理の具体例をいくつか挙げ、前述の多様な観点から解説する。内容は以下の項目を予定しているが、諸君の理解に応じて適宜入れ替え・変更する場合がある。 1. 人間情報論の重要性 2.神経細胞・神経回路網の基礎1 3. 神経細胞・神経回路網の基礎2 4. 様々な視覚特性 5. 眼光学・網膜 6. 初期視覚野 7. 理解に必要な数学的技術(信号解析) 8.理解に必要な数学的技術(統計・検定) 9. 高次視覚野 10. 体性感覚1 11. 体性感覚2 12. 数理モデル1 13. 数理モデル2 14. 実験,解析,考察 15. 最新の知見 |
教科書、参考書 |
Carlson, "Physiology of Behavior," Allyn and Bacon (和書)カールソン、神経科学テキスト、丸善 |
予備知識 | 生理学、心理学の知識は必要ない。大学2年時程度の数学的知識は必要となる。 |
演習 | 進行に応じて適宜指示する場合がある。 |
成績評価方法 および評価基準 |
レポートで評価する。全レポートの提出を最低条件とする。 基本的な人間の情報処理特性と、それに関わる神経回路ならびに数理モデルの理解を条件とする。 |
その他 /Others |
オフィスアワー:水曜日15:00~16:00 授業時間外学習:レポート作成などで授業時間外学習を要する. |
キーワード /Keywords |
脳, 生理学, 認知心理, 神経細胞, 神経回路 |