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講義概要/Course Information
2024/05/03 現在

科目基礎情報/General Information
授業科目名
/Course title (Japanese)
情報システム管理論2
英文授業科目名
/Course title (English)
Advanced Theory for Quality and Reliability 2
開講年度
/Academic year
2019年度 開講年次
/Year offered
全年次
開講学期
/Semester(s) offered
後学期 開講コース・課程
/Faculty offering the course
博士前期課程、博士後期課程
授業の方法
/Teaching method
講義 単位数
/Credits
2
科目区分
/Category
選択科目
開講類・専攻
/Cluster/Department
社会知能情報学専攻
担当教員名
/Lecturer(s)
由良 憲二
居室
/Office
西5-805
公開E-mail
/e-mail
k.yura@uec.ac.jp
授業関連Webページ
/Course website
なし
更新日
/Last update
2019/03/01 20:48:03 更新状況
/Update status
公開中
/now open to public
講義情報/Course Description
講義の狙い、目標 生産システムの設計・計画・管理において、各種のシステム最適化法が活用されつつある。本授業では各種最適化手法を説明するとともに、それらの生産システムへの応用について議論する。主たる対象として、生産計画、スケジューリング、循環型生産システムを取り扱う。学部のオペレーションズ・リサーチ並びに本授業で学ぶ最適化法を用いて、各種問題の定式化とその解決案を作成できるようになることを目的とする。

In design, planning, and management of manufacturing systems, various methods have been developed and utilized so as to optimize economic and environmetal measures. In the class, several optimization methods are explained, although LP and DP of undergraduate level are omitted, and then it is discussed how to apply the methods to manufacturing systems. The issues handled in the class are production planning problems, scheduling problems, and environment friendly manufacturing systems. The main goal of the class is that the students are able to formulate the issues and to select an adequate solution approach for each of them.
内容 「英語ベースIIにより講義を実施」
 本授業では、市場のゲーム論分析、線形計画法と動的計画法による生産計画、スケジューリング問題の分枝限定法・ラグランジュ緩和法・整数計画法に基づく解法、多段階システムの動的挙動分析、動的計画法による使用済み製品の最適処理法、整数計画法による最適回収システムの設計法を講義する。

第1回:生産システムとは何か     第2回:市場とゲーム理論 
第3回:線形計画法による生産計画   第4回:動的計画法による生産計画
第5回:プロジェクトスケジューリング 第6回:分枝限定法によるスケジューリング 
第7回:非線形計画法概説       第8回:ラグランジュ緩和法によるスケジューリング
第9回:整数計画法          第10回:集合被覆(分割)問題
第11回:マンパワースケジューリング 第12回:ビークルスケジューリング
第13回:クローズドループ在庫管理  第14回:使用済製品の最適処理法
第15回:最適回収システム

In the class, Game theoretic analysis of oligopoly markets is introduced, and production planning using Linear Programming (LP) and Dynamic Programming (DP) are explained. Then, the scheduling problems such as production scheduling, man-power scheduling, and vehicle scheduling are taken up, and their solution approaches are explained. The approaches are Lagrangian relaxation method, branch and bound method, and branch and cut method. Further, some concepts related to the closed-loop manufacturing systems are introduced, and optimization methods for the closed loop systems are discussed under the criteria of environmental and economic measures.

1: Manufacturing systems       2: Game theory and market analysis
3: Production planning and LP  4: Production planning and DP
5: Project scheduling          6: Branch-and-bound method
7: Non-linear programming      8: Lagangiean relaxation
9: Integer programming         10: Set covering (decomposition) problem
11: Man-power (work force) scheduling
12: Vehicle routing problem
13: Inventory management for closed-loop manufacturing systems
14: Optimal analysis of process selection for post-consumer products
15: Optimal collection method of used parts/products
教科書、参考書 教科書は使用せず、必要に応じてプリントを配布する。
No textbook is used, but materials are distributed in the class.  

参考書は,下記の通り.
The reference books are as follows.

矢部博、工学基礎 最適化とその応用、数理工学社
小和田正、沢木勝茂、加藤豊(共著)、OR入門:意思決定の基礎、実教出版
松井正之、由良憲二、基礎経営システム工学、共立出版
予備知識 「経営(システム)工学」、「生産管理」並びに「オペレーションズ・リサーチ」における基本的な知識を修得していることが望ましい。

It is desired to understand the topics in "Operations Research", "Industrial Engineering", and "Production Management" of undergraduate level.
演習 授業で課題を出し、その課題をレポートしての提出を課す。

Several assignments are given in the class, and the students should submit reports about them.
成績評価方法
および評価基準
年度末の定期試験の成績(80%)に、レポートの内容や授業中の態度等(20%)を加味して総合的に評価する。

Final examination (80%) and reports on assignments (20%).
その他
/Others
なし

Nothing
キーワード
/Keywords
生産システム工学, スケジューリング, 数理最適化法

Manufacturing systems engineering, Scheduling, Mathematical optimization