シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
計算力学特論（大学院連携科目） | ||
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| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Computational Mechanics | ||
| 科目番号 /Code |
MCEb09h MCEb09i MCEb12j | ||
| 開講年度 /Academic year |
2019年度 | 開講年次 /Year offered |
4 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
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| 授業の方法 /Teaching method |
単位数 /Credits |
2 | |
| 科目区分 /Category |
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| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
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| 担当教員名 /Lecturer(s) |
千葉 一永 | ||
| 居室 /Office |
東4-824 | ||
| 公開E-mail |
kazchiba@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
なし | ||
| 更新日 /Last update |
2019/02/28 08:35:53 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
計算力学の入口を概観し，数学的基礎（ベクトル解析・変分法・微分方程式の差分法・確率論）を身につける． The class will roughly observe the entrance of computational mechanics and obtain a mathematical foundation (vector analysis, variational calculus, difference method of differential equation, and probability theory). |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
線形代数，解析学 Linear algebra, Mathematical analysis |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
同上 Same as above |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
なし nothing |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
以下の内容で講義を進める． 1．計算力学概論 2．基礎的数学 ベクトル解析1/3 3．基礎的数学 ベクトル解析2/3 4．基礎的数学 ベクトル解析3/3 5．基礎的数学 変分法1/3 6．基礎的数学 変分法2/3 7．基礎的数学 変分法3/3 8．差分法 9．差分法による偏微分方程式の解法（非定常問題，定常問題）1/3 10．差分法による偏微分方程式の解法（非定常問題，定常問題）2/3 11．差分法による偏微分方程式の解法（非定常問題，定常問題）3/3 12．格子生成法 13．最適化 14．データマイニング 15．可視化 * * The class will advance the lecture with the following contents. 1. Introduction to computational mechanics 2. Fundamental mathematics - vector analysis 1/3 3. Fundamental mathematics - vector analysis 2/3 4. Fundamental mathematics - vector analysis 3/3 5. Fundamental mathematics - variational calculus 1/3 6. Fundamental mathematics - variational calculus 2/3 7. Fundamental mathematics - variational calculus 3/3 8. Difference method 9. Solving partial differential equations by difference method (unstable/stable problems) 1/3 10. Solving partial differential equations by difference method (unstable/stable problems) 2/3 11. Solving partial differential equations by difference method (unstable/stable problems) 3/3 12. Mesh generation methods 13. Optimization 14. Data mining 15. Visualization |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
幾つかのレポートを課すので，それを復習の代わりに利用して頂きたい． Since will impose several reports, the class would like to use it instead of review. |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
レポートにより成績を評価する．理解していなければできないレポートのため，内容の記載されたレポートの提出を以て最低基準とする． Evaluate your grades by reports. Because it is reports that you cannot do without your understanding, it will be the minimum standard by submitting the report containing the content. |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
月18:00-19:00 Monday 18:00-19:00 |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
数値解析の講義が初めての人に向けた内容です．本分野の最新のスキームを理解するための基礎になります． It is a lecture for those who first take lectures for numerical analysis. This is the basis for understanding the latest schemes in this field. |
| その他 /Others |
なし nothing |
| キーワード /Keywords |
ベクトル解析，変分法，差分法，常微分方程式，偏微分方程式，格子生成，最適化，データマイニング，可視化 Vector analysis, variational calculus, difference method, ordinary/partial differential equations, mesh generation, optimization, data mining, visualization |