シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
シミュレーション理工学 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Computer Simulation | ||
| 科目番号 /Code |
MTH601c MTH601d | ||
| 開講年度 /Academic year |
2019年度 | 開講年次 /Year offered |
3 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
Ⅰ類 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
仲谷・龍野 | ||
| 居室 /Office |
西9-636 (仲谷), 西4-608 (龍野) | ||
| 公開E-mail |
nakatani@cs.uec.ac.jp (仲谷), tomo.tatsuno@uec.ac.jp (龍野) | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
http://wwwhnl.cs.uec.ac.jp/lecture (仲谷), http://www.im.uec.ac.jp/~tatsuno/lectures/sim/ (龍野) | ||
| 更新日 /Last update |
2019/12/16 12:19:14 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
これまで学習してきた数値計算法やプログラミング技術が計算科学の分野でどのように生かされているかについて学習する。研究開発や生産の現場で実際に使われているシミュレーションプログラムは、一般に、大規模かつ複雑であるが、これらも元をただせば種々の理工学分野でたてられたモデルと各種計算技術の組み 合わせで構成されている。この点について理解を深め、計算科学的シミュレーションの考え方を身に付けることを目標とする。 |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
微分積分学、解析学、線形代数学、コンピュータリテラシー、基礎プログラミング、数値計算 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
履修しておくべき科目以外特になし |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
教科書は指定しない。 講義中に参考書を紹介する。 |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
第１回 数値シミュレーションとは 第２回 冷却問題 一階微分方程式の数値解法 第３回 冷却問題 プログラミング 第４回 ２体問題 ニュートン運動方程式の数値解法 第５回 ２体問題 応用問題 第６回 ２体問題 プログラミング 第７回 様々な数値解法 モデリング 第８回 様々な数値解法 プログラミング 第９回 偏微分方程式のシミュレーション技法 第１０回 拡散方程式 モデリング 第１１回 拡散方程式 プログラミング 第１２回 移流方程式 モデリング 第１３回 移流方程式 プログラミング 第１４回 移流拡散から流体へ 第１５回 移流拡散方程式 プログラミング |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
講義ノートや参考書を用いて、授業の進行に合わせて適宜予習復習をしておくこと。 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
講義内容に対応した簡単なプログラムを作成し、計算結果について自分で考えることに重点を置いたレポートを提出する。基本的には２回のレポート課題の出題を予定しており、二つのレポートで評価をする予定である。 最低達成基準：計算理工学の役割と現象のモデル化の基礎について理解し、計算理工学の基本的な問題を解くことができること。 |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
特に設けない。授業に関する質疑応答は受講学生全員にとって有益だと考えるので、授業時間内に質問すること。全ての講義終了後は、個別の授業相談に応じる。ただし、電子メールでアポをとること。 |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
計算科学の分野でのコンピュータ利用の最終目的は具体的な物理的対象物の理解や設計に必要な解答を得ることです。これまで学習してきた数学的な基礎やコンピュータ利用技術はこのような目的のために驚くほどの力を発揮します。この様子を一部でも垣間みることによって、計算科学に興味を持ち積極的に計算理工学の分野に踏み込んでほしいと思います。 |
| その他 /Others |
特になし |
| キーワード /Keywords |
シミュレーション、物理モデル、数理モデル、数値解析、微分方程式 |