シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
情報通信と符号化（電子情報学プログラム） | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Introduction to Information Theory and Coding | ||
| 科目番号 /Code |
ELE403g | ||
| 開講年度 /Academic year |
2019年度 | 開講年次 /Year offered |
2 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
Ⅱ類 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
川端 勉 | ||
| 居室 /Office |
西1-416（川端） | ||
| 公開E-mail |
kawabata@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
http://www.ict.cei.uec.ac.jp/kawabata/index.html | ||
| 更新日 /Last update |
2019/07/01 19:57:55 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
情報通信を特徴づける重要な概念として“符号化”がある． 情報源の性質，通信路の特性などに応じて（信号やデータから冗長な部分を除いたり， 雑音のために情報が壊されないようにしたり，敵には解読されないようしたりして）， 元の情報の流れを別の形の流れに加工することを符号化という。 この符号化の考え方は情報通信システムの至る所に侵透しており，このことによって， システムの効率性，信頼性，安全性が計られている。 この講義では“符号化”のいくつかの例題を提示し，その考え方を学ぶ。これはまた， ３年次以降の選択科目，たとえば，情報理論，符号理論，信号処理論，データ圧縮基礎等への準備ともなっている。 |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
応用数学Ａ，線形代数学第一 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
確率統計の履修は講義を理解するうえで役に立つ。 |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
プリントを用います。 |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
(a) 授業内容 第１回：はじめに 情報通信のモデル 第２回：サンプリングと量子化（１）サンプリングと平滑化、Fourier級数とFourier変換 第３回：サンプリングと量子化（２）サンプリング定理とエリアジング 第４回：サンプリングと量子化（３）圧伸器を介した量子化，Lloyd-Max量子化 第５回：サンプリングと量子化（４）漸近的最適量子化 第６回：変復調（１）アナログ変調からデジタル変調へ（ＡＭ，ＦＭ、ＰＭ、ＭＰＳＫ方式） 第７回：変復調（２）デジタル復調（加法的雑音通信路における最小二乗復調） 第８回：変復調（３）加法的白色ガウス雑音通信路における最適復調 第９回：変復調（４）中心極限定理 第１０回：中間試験と解説 第１１回：誤り訂正符号（１）ハミング符号とハミング空間 第１２回：誤り訂正符号（２）線形符号とシンドローム復号 第１３回：誤り訂正符号（３）畳み込み符号とViterbi復号 第１４回：データ圧縮（１） Lempel-Ziv増分分解符号 第１５回：データ圧縮（２） 情報理論へ 定期試験 (b) 授業の進め方： 授業はアナログとデジタルをつなぐ前半（第2回から第９回）と デジタルに特化して典型的な符号化の考えを例示する後半（第１１回から第１５回）に 大別される。前半部では応用数学の知識が必須であり，この部分の終了後 中間試験を行う。後半部の誤り訂正符号の部分では線形代数学第一 の知識が有用である。最後のデータ圧縮に関する話題を経て，情報理論への 動機付けを与える。 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
プリントに基づいて予習・復習を必要とする。 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
(a) 評価方法： 試験，および出席・宿題をほぼ７対３の割合で総合評価する。 中間試験をおこなう。中間試験・期末試験の割合は，ほぼ３対４の割合とする。 (b) 評価基準： 講義の基本的理解ができていることをもって最低達成基準とする。 |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
火曜日５限。これ以外の時間帯を希望する場合には、電子メイルで事前に約束をとること。 |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
知識を与えることが目的ではありません。情報通信における基本的な考え方を実際に 用いられている符号化を例にとってやさしく教えますので，楽しみにしてください。 |
| その他 /Others |
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| キーワード /Keywords |
情報通信モデル，サンプリングと量子化，変復調，誤り訂正符号，データ圧縮 |