シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
認知プロセス論特論 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Topics on Cognitive Processing | ||
| 科目番号 /Code |
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| 開講年度 /Academic year |
2020年度 | 開講年次 /Year offered |
全学年 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士前期課程、博士後期課程 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ | ||
| 開講学科・専攻 /Cluster/Department |
情報学専攻 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
坂本 真樹 | ||
| 居室 /Office |
西6-511 | ||
| 公開E-Mail |
maki.sakamoto@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
http://www.sakamoto-lab.hc.uec.ac.jp/ | ||
| 更新日 /Last updated |
2020/02/27 00:12:38 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標 /Topic and goals |
認知科学と人工知能は相互に発展してきた学際的な研究分野です。そこでこの授業では、人間の認知能力について理解を深めながら、人工知能と人間の共存の可能性について考えたいと思います。 The main goal will be to understand human cognitive processing and the relationship between Human beings and Artificial Intelligence |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目 /Prerequisites |
なし |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目 /Recommended prerequisites and preparation |
なし |
| 教科書等 /Course textbooks and materials |
適宜、資料や論文を配布します。 Materials for the course will be provided as handouts. |
| 授業内容と その進め方 /Course outline and weekly schedule |
TypeII：Japanese-based course, with English materials The lecture in this course, typeII, is mostly offered in Japanese; materials such as writing on the whiteboard, PPT slides and handouts are basically given in English. 講義と学生による発表（論文紹介など）を、テーマごとに行ってゆく。 Teaching will involve a mixture of lecture and students will be expected to give a presentation based on papers. 授業計画は以下の通りですが、日程など変更の可能性があります。 1回目：ガイダンス，認知科学と人工知能 2回目：人工知能と五感・身体性 3回目：論文紹介(1) 4回目：オノマトペ 5回目：論文紹介(2) 6回目：触覚 7回目：論文紹介(3) 8回目：視覚 9回目：論文紹介(4) 10回目：味覚・聴覚・嗅覚 11回目：論文紹介(5) 12回目：対話システム 13回目：論文紹介(6) 14回目：人工知能とクリエイティブ 15回目：論文紹介(7) 1: Introduction to cognitive science and Artificial Intelligence 2: Artificial Intelligence and perceptions 3: Presentation (1) 4: Sound symbolism 5: Presentation (2) 6: Haptics 7: Presentation(3) 8: Vision 9: Presentation(4) 10: Taste/Sound/Olfaction 11: Presentation (5) 12: Dialogue System 13: Presentation (6) 14: Artificial Intelligence and creative 15: Presentation (7) |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等） /Preparation and review outside class |
担当するトピックの論文を紹介するための論文調査とプレゼン資料の作成 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） /Evaluation and grading |
成績評価：レポート、授業中の発表、授業参加度によって総合評価します。 評価基準：レポート評価点70％＋授業中の発表15％＋授業参加度15％＝100％ 最低達成基準：上記の評価点で60％を取得すること Assessment will involve a presentation in class and a final paper on one of the topics covered. |
| オフィスアワー： 授業相談 /Office hours |
特に設けない．質問等があるときは事前にメールでアポイントメントを取ってから教員を訪問すること． |
| 学生へのメッセージ /Message for students |
人間が無意識のうちに行っていることを意識化することによって、人間のもつ認知能力について理解を深めてください。この授業で得たことは、人間が関わるどのような研究テーマを専門にする学生にとっても、役立つことと思います。各自が積極性をもって授業に参加することにより、活気のある授業にしていきましょう。 |
| その他 /Others |
なし |
| キーワード /Keyword(s) |
認知科学、人工知能、五感、感性 cognitive science, Artificial Intelligence, Perceptions, Kansei |