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講義概要/Course Information

2020/04/28 現在

科目基礎情報/General Information

授業科目名 /Course title (Japanese)	ディジタル信号処理基礎
英文授業科目名 /Course title (English)	Fundamentals of Digital Signal Processing
科目番号 /Code
開講年度 /Academic year	2020年度	開講年次 /Year offered	全学年
開講学期 /Semester(s) offered	前学期	開講コース・課程 /Faculty offering the course	博士前期課程
授業の方法 /Teaching method	講義	単位数 /Credits	2
科目区分 /Category	大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅰ
開講学科・専攻 /Cluster/Department	情報・ネットワーク工学専攻
担当教員名 /Lecturer(s)	張　熙、鷲沢　嘉一
居室 /Office	西2－505号室（張）、西1-502号室(鷲沢)
公開E-Mail /e-mail	zhangxi@uec.ac.jp(張)、washizawa@uec.ac.jp (鷲沢)
授業関連Webページ /Course website	http://wasip.cei.uec.ac.jp/~washizawa/fdsp/ (前半) http://www.xiz.cei.uec.ac.jp/fdsp/（後半）
更新日 /Last updated	2020/03/25 11:59:31	更新状況 /Update status	公開中 /now open to public

講義情報/Course Description

主題および 達成目標 /Topic and goals	ディジタル信号処理と画像処理等に関連する理論と応用について学習する．まず，ディジタルフィルタやその設計手法などの基礎理論について学び，次に，マルチレート信号処理、フィルタバンク、ウェーブレット変換などに関連する知識を習得し，ノイズ除去や画像符号化などへの応用について論じる． In this lecture, we will learn theories and applications of digital signal processing, image processing and so on. Firstly, we introduce digital filter and its design methods, and then provide a discussion of multi-rate signal processing, filter banks and wavelets. Finally, we present its applications into noise reduction and image coding.
前もって履修 しておくべき科目 /Prerequisites	学部の信号処理、画像処理、線形システム理論などに関連する講義科目 Signal Processing, Image Processing, Linear System Theory for undergraduate course
前もって履修しておくこ とが望ましい科目 /Recommended prerequisites and preparation	特になし None
教科書等 /Course textbooks and materials	教科書： 特になし． Text book: None 参考書： Reference: G.Strang, T.Nguyen, "Wavelets and Filter Banks", Wellesley-Cambridge Press. M.Vetterli, J.Kovacevic, "Wavelets and Subband Coding", Prentice Hall PTR. 島田、安川、伊藤、田口、張、岩橋，“ディジタル信号処理の基礎”，コロナ社． Shimada, Yasukawa, Itoh, Taguchi, Zhang, Iwahashi, "Fundamentals of Digital Signal Processing", Korona.
授業内容と その進め方 /Course outline and weekly schedule	TypeII：Japanese-based course, with English materials （１） 講義概要        Guidance （２） 連続時間信号と離散時間信号 フーリエ変換と標本化定理        Continuous and Discrete Time Signals, Fourier Transform and Sampling Theorem （３） 離散時間システムと諸性質，畳み込み演算，伝達関数        Discrete Time System and Its Properties, Convolution, Transfer Function （４） 離散フーリエ変換（DFT）と高速フーリエ変換（FFT）        Discrete Fourier Transform (DFT) nad Fast Fourier Transform (FFT) （５） z変換と諸性質，逆z変換        z Transform, Its Properties and Inverse z Transform （６） 時間周波数解析        Time-Frequency Analysis （７） 統計信号処理        Statistical Signal Processing （８） 適応信号処理        Adaptive Signal Processing （９） ディジタル(FIRとIIR)フィルタ        Digital (FIR and IIR) Filters （１０） ディジタルフィルタの設計法          Digital Filter Design Methods （１１） マルチレート信号処理          Multi-rate Signal Processing （１２） Mバンドフィルタバンク          M band Filter Banks （１３） 2バンドフィルタバンクの設計          Two Band PR Filter Bank Design （１４） フィルタバンクとウェーブレット変換          Filter Banks and Wavelets （１５） ウェーブレット画像符号化とJPEG2000          Wavelet Image Coding and JPEG 2000
実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience
授業時間外の学習 （予習・復習等） /Preparation and review outside class	授業前に予習し，授業後授業内容を復習し，演習問題を解いてほしい． It is important to prepare it before and after the class.
成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） /Evaluation and grading	レポートを中核に，授業態度や質問などの積極姿勢を考慮して総合評価する． The evaluation is mainly based on the reports. 評価基準：信号処理と画像処理の手法を理解し，自分の研究に応用できること． 　　　　　　独自で信号処理または画像処理技術を用いたプロジェクトを遂行できること．
オフィスアワー： 授業相談 /Office hours	特に設けないが，質問等は電子メ-ルで受け付ける． It is better to be appointed by E-mail, although the office hour is not set.
学生へのメッセージ /Message for students	学部の信号処理や画像工学などの関連科目を履修し，基本的な内容を理解していることが望ましい． It is better to have understood the fundamentals of Signal Processing and Image Processing for undergraduate course
その他 /Others	なし None
キーワード /Keyword(s)	ディジタル信号、線形時不変システム、離散フーリエ変換、z変換、ディジタルフィルタ、設計手法、マルチレート信号処理、ウェーブレット変換、画像符号化 Digital Signal, Linear Time Invariant System, Discrete Fourier Transform, z Transform, Digital Filter, Design Method, Multi-rate Signal Processing, Wavelet Transform, Image Coding