シラバス参照 |
講義概要/Course Information |
科目基礎情報/General Information |
授業科目名 /Course title (Japanese) |
機械知能システム学特論 | ||
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英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Mechanical and Intelligent Systems Engineering | ||
科目番号 /Code |
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開講年度 /Academic year |
2020年度 | 開講年次 /Year offered |
全年生 |
開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士後期課程 |
授業の方法 /Teaching method |
演習 | 単位数 /Credits |
2 |
科目区分 /Category |
大学院専門教育科目 | ||
開講学科・専攻 /Cluster/Department |
機械知能システム学専攻 | ||
担当教員名 /Lecturer(s) |
各指導教員 | ||
居室 /Office |
各指導教員 | ||
公開E-Mail |
各指導教員 | ||
授業関連Webページ /Course website |
なし | ||
更新日 /Last updated |
2020/03/23 16:46:55 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
講義情報/Course Description |
主題および 達成目標 /Topic and goals |
博士後期課程学生が,それぞれの研究指導教員の指示のもとに,該当する分野の研究を遂行するために必要な学識を深める事が目的である.実際の講義・輪講・文献調査の方法などは指導教員による. |
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前もって履修 しておくべき科目 /Prerequisites |
それぞれの専門分野に応じた専門知識 |
前もって履修しておくこ とが望ましい科目 /Recommended prerequisites and preparation |
それぞれの専門分野に応じた専門知識 |
教科書等 /Course textbooks and materials |
指導教員の指示による |
授業内容と その進め方 /Course outline and weekly schedule |
指導教員の指示による |
実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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授業時間外の学習 (予習・復習等) /Preparation and review outside class |
研究を遂行するために必要な専門分野の知識を学ぶ. |
成績評価方法 および評価基準 (最低達成基準を含む) /Evaluation and grading |
指導教員の指示による |
オフィスアワー: 授業相談 /Office hours |
指導教員の指示による |
学生へのメッセージ /Message for students |
第一線の研究者となるためには広く深い学識を備える事が必要である.現在行っている研究分野のみでなく広汎な学問体系を修得して欲しい. |
その他 /Others |
なし |
キーワード /Keyword(s) |
なし |