シラバス参照
|
シラバス参照
|
| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
確率論 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Introduction to Theory of Probability | ||
| 科目番号 /Code |
INS301a INS301b INS301c INS301d | ||
| 開講年度 /Academic year |
2021年度 | 開講年次 /Year offered |
2 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
Ⅰ類 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
天野 友之 | ||
| 居室 /Office |
東1-813 | ||
| 公開E-mail |
tamano(アット・マーク)uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
なし | ||
| 更新日 /Last update |
2021/03/23 21:08:09 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
本講義では不確実性をもつ現象を理解し，そのモデル化および解析に必要となる事項を理解することを目標とする． |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
微分積分学第一，第二 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
線形代数学第一，第二；解析学 |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
参考書： 久保木 久孝 著 『確率・統計解析の基礎』 （朝倉書店） |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
(a) 授業内容 第 1回：確率論を学ぶ上での準備（集合論，可算集合，微積の復習） 第 2回：標本空間，事象，確率 第 3回：条件つき確率，ベイズの定理，独立 第 4回：確率変数，分布関数，確率関数，確率密度関数 第 5回：期待値 第 6回：確率ベクトル 第 7回：確率変数の独立，確率ベクトルの期待値 第 8回：モーメント母関数，条件付き期待値，条件付き独立 第 9回：離散型確率モデル（ベルヌーイ分布，二項分布，幾何分布，ポアソン分布） 第10回：連続型確率モデル１（一様分布，指数分布） 第11回：連続型確率モデル２（正規分布） 第12回：統計量，確率変数の収束，中心極限定理 第13回：標本分布１（統計量，カイ２乗分布） 第14回：標本分布２（ｔ分布，Ｆ分布） 第15回：定期試験とその解説 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
|
| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
毎講義ごとの復習は必ずすることが望まれる． |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
(a) 評価方法：定期試験および毎回の課題の結果を，次のように総合評価する。 毎回の課題 :30％ 定期試験 :70％ (b) 評価基準：合格の最低基準は，毎回の課題や同程度の類題を解くことができる学力を身につけたかどうかである。 |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
メールで前の週までにアポイントをとってください。 ◎メールを送る際、午後の日時の候補を３～５コぐらいあげてください。 ◎基本的に３０分以内をめどに対応します、 もし質問時間をもっと長くほしいならその旨メールに書いてください。 |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
数学を理解するには，とにかく紙と鉛筆を使って計算してみることである． |
| その他 /Others |
◎講義はWebClassで開講します． 講義資料や課題等はWebClass上に掲示します． 毎回、課題を提示しますので、期限内に行ってください． ◎定期試験は試験期間に対面で行う予定ですがコロナの感染状況によっては変更になる場合があります． ◎uecアカウントを使って科目登録後、WebClassで本科目に登録してください。 |
| キーワード /Keywords |
確率，確率変数，確率分布，モーメント，大数の法則，中心極限定理，分布論 |