シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
コンテンツセキュリティ特論 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Topics of Content Security | ||
| 科目番号 /Code |
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| 開講年度 /Academic year |
2021年度 | 開講年次 /Year offered |
全学年 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士前期課程、博士後期課程 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
情報学専攻 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
○吉浦 裕 | ||
| 居室 /Office |
西6-611 | ||
| 公開E-mail |
yoshiura@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
特になし | ||
| 更新日 /Last update |
2021/09/10 17:19:16 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
コンテンツセキュリティは、システム的で人間に近いセキュリティを扱う技術分野です。本特論では、特にプライバシー保護、データベース保護および、その要素技術であるプロファイリング、秘密計算、匿名化について学びます。 Content security is a technical area that aims system-oriented and human-oriented security. In this lecture, students learn privacy enhancement, database protection, and their constituent techniques such as profiling, private calculation, and anonymization. |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
特になし NA |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
学域２類専門科目「コンテンツセキュリティ」 |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
Google driveにより資料を配布します。 Materials will be provided through Google drive. |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
授業は2部構成になっています。 前半には、プライバシー保護、データベース保護および、その要素技術について講義します。 後半では、受講者の希望を参考にして、これらの技術に関する以下の３つの課題から1つをアサインし、グループ分けを行います。 （１）プロファイリングによるソーシャルメディアのプライバシーリスクの評価 （２）匿名化によるデータベースの保護 （３）完全準同型暗号によるデータベースの保護 受講者は、アサインされた資料を読み、内容を理解した上で、課題についての方式設計、プログラミング実装および評価を行います。結果を発表し、皆で討論します。 下記のスケジュールで進める予定です。 第1回：授業の目的と進め方、コンテンツセキュリティの概要、プライバシーとリスク 第2回：匿名化によるデータベース保護、完全準同型暗号によるデータベース保護 第3回：ソーシャルメディアのプライバシーリスク、プロファイリングによるリスク評価 第4回：コンテンツセキュリティの先端研究例、希望ヒアリング 第5階：課題のアサイン、グルーピング、課題への取り組み方のアドバイス 第6回：グループワーク：解決方式、アルゴリズムの設計、教員によるアドバイス 第7回：グループワーク：評価データ、評価方法 第8回：グループワーク：簡易実装 第9回：グループワーク：簡易実装（続） 第10回：グループワーク：システム評価 第11回：中間発表、講評、発展課題の付与 第12回：グループワーク：方式、アルゴリズムの拡張 第13回：グループワーク：システムの拡張 第14回：グループワーク：追加評価 第15回：成果発表、講評 The lecture consists of two parts. In the first part, privacy enhancement, database security, and their constituent techniques are lectured. In the second part, students will be assigned tasks depending on their preference and will be grouped. Students should read documents from the professor, tackle the assigned tasks, implement programs, and evaluate them. They should present their achievements and join the discussions. The schedule is the following. 1：Introduction, overview of content security, privacy and risk 2：Data base protection by anonymization and fully-homomorphic encryption 3：Privacy risks in social networks and risk assessment by re-identification techniques. 4：Examples of content security research, hearing students' preference 5：Assignment of tasks to students, grouping, advice on approaching tasks 6：Group work：designing methods and algorithms, advice by professor 7：Group work：data and methods of evaluations 8：Group work：small implementation 9：Group work：small implementation (cont.) 10: Group work：system evaluation 11：Intermediate presentation by students, comments by professor, assignment of advanced tasks 12：Group work：extending algorithms 13：Group work：system extension 14：Group work：additional evaluation 15：Final presentation by students, comments by professor |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
(株)日立製作所で製品を開発した経験に基づき、個別の技術を教えるだけでなく、個別の技術をどのように組み合わせて実用的なシステムを実現するかを教えます。 |
| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
グループメンバーの間で、資料の理解についての情報交換や発表準備の役割分担を行ってください。 Exchange information and allocate subtasks among group members. |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
１．成績評価 授業参加度＋課題の達成度＋発表の内容＋課題への理解度＋グループ内の貢献度 ２．最低達成基準 授業回数の半数以上の出席 かつ アサインされた全ての課題の対応 かつ 成果発表 1. Evaluation Attendance to lecture + Level of achieving task + Level of presentation + Level of understanding task + Contribution to the group 2. Minimal requirement Attendance of lecture more than 8 times & Tackling all the assigned tasks & presenting achievements |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
水曜５限 Wednesday afternoon 事前にメールで連絡をください。 Inform me beforehand by email |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
セキュリティは社会的ニーズが大きい分野ですので、自身のために頑張ってください。 また、自身の修論の幅を広げるために役立ててください。 Security is socially required technologies. |
| その他 /Others |
集中講義です。具体的な日程は5月に決まり、本ページおよび教務課の時間割ページに掲載されますので、注意して見てください。 This lecture will be provided by an intensive schedule. The schedule will be determined by May and will be public on this page and the curriculum page. |
| キーワード /Keywords |
コンテンツ，セキュリティ，プライバシー保護，データベース保護 Content, security, privacy protection, database protection |