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講義概要/Course Information
2024/04/29 現在

科目基礎情報/General Information
授業科目名
/Course title (Japanese)
計算力学特論
英文授業科目名
/Course title (English)
Advanced Computational Mechanics
科目番号
/Code
開講年度
/Academic year
2021年度 開講年次
/Year offered
全学年
開講学期
/Semester(s) offered
後学期 開講コース・課程
/Faculty offering the course
博士前期課程、博士後期課程
授業の方法
/Teaching method
講義 単位数
/Credits
2
科目区分
/Category
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ
開講類・専攻
/Cluster/Department
機械知能システム学専攻
担当教員名
/Lecturer(s)
千葉 一永、守 裕也
居室
/Office
東4-824, 東4-720, Google classroomのクラスコードが必要な場合,dbg63ti をお使い下さい.
公開E-mail
/e-mail
kazchiba@uec.ac.jp, mamori@uec.ac.jp
授業関連Webページ
/Course website
https://classroom.google.com/u/0/c/MzQ1Mzk2NDU4NTU1?hl=ja
更新日
/Last update
2021/09/27 09:50:55 更新状況
/Update status
公開中
/now open to public
講義情報/Course Description
主題および
達成目標(2,000文字以内)
/Themes and goals(up to 2,000 letters)
計算力学の入口を概観し,数学的基礎(ベクトル解析・変分法・微分方程式の差分法・確率論)を身につける.
The class will roughly observe the entrance of computational mechanics and obtain a mathematical foundation (vector analysis, variational calculus, difference method of differential equations, and probability theory).
前もって履修
しておくべき科目(1,000文字以内)
/Prerequisites(up to 1,000 letters)
線形代数,解析学
Linear algebra, Mathematical analysis
前もって履修しておくこ
とが望ましい科目(1,000文字以内)
/Recommended prerequisites and preparation(up to 1,000 letters)
同上
Same as above
教科書等(1,000文字以内)
/Course textbooks and materials(up to 1,000 letters)
なし
nothing
授業内容と
その進め方(2,000文字以内)
/Course outline and weekly schedule(up to 2,000 letters)
以下の内容で講義を進める.

前半(千葉担当)
1.計算力学概論・差分法
2.偏微分方程式の解の性質
3.差分法による偏微分方程式の解法(非定常問題,定常問題)1/3
4.差分法による偏微分方程式の解法(非定常問題,定常問題)2/3
5.差分法による偏微分方程式の解法(非定常問題,定常問題)3/3
6.連立1次方程式の数値解法
7.座標変換・計算格子

後半(守担当)
1. 序論:V&V、数値誤差
2. 数値補間
3. 微分と差分(1):差分スキームの構築
4. 微分と差分(2):整合性、修正波数
5. 常微分方程式(1):陽解法と陰解法
6. 常微分方程式(2):計算の安定性
7. 偏微分方程式(1):移流方程式
8. 偏微分方程式(2):拡散方程式
* *

The class will advance the lecture with the following contents.

First half (Chiba)
1. Introduction to computational mechanics, Difference method
2. Properties of solutions to partial differential equations
3. Solving partial differential equations by difference method (unstable/stable problems) 1/3
4. Solving partial differential equations by difference method (unstable/stable problems) 2/3
5. Solving partial differential equations by difference method (unstable/stable problems) 3/3
6. Numerical solution of simultaneous linear equations
7. Coordinate transformation, Mesh generation methods

Second half (Mamori)
1. Introduction: validation & verification, numerical error
2. Interpolation
3. Numerical differentiation and finite difference 1/2: construction of finite difference schemes
4; Numerical differentiation and finite difference 2/2: consistency, modified wavenumber
5. Ordinary differential equation 1/2: explicit and implicit methods
6. Ordinary differential equation 2/2: numerical stability
7. Partial differential equation 1/2: convection equation
8. Partial differential equation 2/2: diffusion equation
実務経験を活かした
授業内容
(実務経験内容も含む)
/Course content utilizing practical experience
JAXAや三菱重工で航空機設計を行った際の経験が含まれる.
The class involves experience with aircraft design at JAXA and MHI.
授業時間外の学習
(予習・復習等)(1,000文字以内)
/Preparation and review outside class(up to 1,000 letters)
幾つかのレポートを課すので,それを復習の代わりに利用して頂きたい.
Since will impose several reports, the class would like to use it instead of review.
成績評価方法
および評価基準
(最低達成基準を含む)
(1,000文字以内)
/Evaluation and grading
(up to 1,000 letters)
レポートにより成績を評価する.理解していなければできないレポートのため,内容の記載されたレポートの提出を以て最低基準とする.
Evaluate your grades by reports. Because it is reports that you cannot do without your understanding, it will be the minimum standard by submitting the report containing the content.
オフィスアワー:
授業相談(1,000文字以内)
/Office hours(up to 1,000 letters)
金18:00-19:00
Friday 18:00-19:00
学生へのメッセージ(1,000文字以内)
/Message for students(up to 1,000 letters)
数値解析の講義が初めての人に向けた内容です.本分野の最新のスキームを理解するための基礎になります.
It is a lecture for those who first take lectures for numerical analysis. This is the basis for understanding the latest schemes in this field.
その他
/Others
なし
nothing
キーワード
/Keywords
ベクトル解析,変分法,差分法,常微分方程式,偏微分方程式,格子生成,最適化,データマイニング,可視化
Vector analysis, variational calculus, difference method, ordinary/partial differential equations, mesh generation, optimization, data mining, visualization