シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
情報メディアシステム | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Media Computing System | ||
| 科目番号 /Code |
INS701s | ||
| 開講年度 /Academic year |
2019年度 | 開講年次 /Year offered |
3/4 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
先端工学基礎課程 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
田野・羽田・庄野・大須賀・田原・児玉・清 | ||
| 居室 /Office |
西10-333（田野），西10-731（大須賀），東3-828（羽田），西3-313(庄野），西10-732（田原），兒玉（西6-411），西10-729（清） | ||
| 公開E-mail |
tano@is.uec.ac.jp,ohsuga@uec.ac.jp,haneda.yoichi@uec.ac.jp,shouno@ice.uec.ac.jp,tahara@is.uec.ac.jp,sachiko.kodama@uec.ac.jp,sei@is.uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
特になし | ||
| 更新日 /Last update |
2019/03/20 15:00:53 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
本講義は、各種の情報メディアシステムの基本的理解を主題とし、「音、画像、テキスト、AI、ユーザインタフェース、アートなどに関する基本的な処理技術」の理解を達成目標とする。 |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
特になし。 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
特になし。 |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
特になし。 |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
昨年度の授業内容は以下の通りである。 １．4/ 6：「オリエンテーション：情報メディアシステムのユーザインタフェース概論」（田野） ２．4/13：「ディジタルアート」（兒玉）【配信不可】 ３．4/20：「インタラクションデザイン」（兒玉）【配信不可】 ４．4/27：「エージェントと知的Web」（大須賀・田原・清）【配信不可】 ５．5/11：「データマイニング（１）」（大須賀・田原・清）【配信不可】 ６．5/18：「ビッグデータとプライバシ」（大須賀・田原・清）【配信不可】 ７．5/25：「データマイニング（２）」（大須賀・田原・清）【配信不可】 ８．6/ 1：「知的ソフトウェア開発」（大須賀・田原・清）【配信不可】 ９．6/ 8：「機械学習の概要と基礎: 線形判別器とロジスティック回帰の概略」（庄野） １０．6/15：「ニューラルネットから人工知能へ: パーセプトロンと多層ニューラルネット（ディープラーニング）の概説」（庄野） １１．6/22：「音の３要素」（羽田） １２．6/29：「音のディジタル化」（羽田） １３．7/ 6：「音声発話の信号処理」（羽田） １４．7/13：「オーディオプレイヤーと聴覚」（羽田） １５．7/20：「立体画像提示の手法と機器」（田野） １６．8/ 3（予定）試験（田野） (授業の進行度合い、理解度などにより、上記の予定を変更することがある） |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
授業時間外の学習(予習、復習）をすることが望ましい。 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
成績評価方法は期末試験あるいはレポートにおいて所定の基準点に応じて行う。なお、期末試験の受験資格は出席率70％以上であること。出席率70％未満の学生には期末試験受験資格がないので注意。 評価基準は、音、画像、テキスト、AI、ユーザインタフェース、アートなどに関する基本的な処理技術の理解度。 |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
電子メールでアポを取り，先生の都合を確認してから相談にくること。ただし授業内容に関する質疑応答は受講学生全員にとって有益だと考えるので、授業時間内あるいは授業時間の最後に設ける質疑応答時間に質問すること。 |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
特になし。 |
| その他 /Others |
期末試験の受験資格は、出席率70％以上であること。出席率70％未満の学生には期末試験受験資格がないので注意してください。 |
| キーワード /Keywords |
音、画像、テキスト、AI、ユーザインタフェース、アート |