シラバス参照 |
講義概要/Course Information |
科目基礎情報/General Information |
授業科目名 /Course title (Japanese) |
統計学 | ||
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英文授業科目名 /Course title (English) |
Statistics | ||
科目番号 /Code |
INS401a INS401b INS401c INS401d | ||
開講年度 /Academic year |
2020年度 | 開講年次 /Year offered |
2 |
開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
科目区分 /Category |
専門科目 | ||
開講学科・専攻 /Cluster/Department |
Ⅰ類 | ||
担当教員名 /Lecturer(s) |
椿 美智子 | ||
居室 /Office |
西5-705 | ||
公開E-Mail |
tsubaki@se.uec.ac.jp | ||
授業関連Webページ /Course website |
なし | ||
更新日 /Last updated |
2020/03/11 17:04:23 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
講義情報/Course Description |
主題および 達成目標 /Topic and goals |
統計学は,あらゆる学問・産業分野において,モデル構築の基礎として重要性が高まっている。確率論の知識をベースに,具体的な問題への適用例も取り上げながら,統計学の基本的な手法を適用できる力を養うことを目標にする。 |
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前もって履修 しておくべき科目 /Prerequisites |
微分積分学第一.第二,確率論 |
前もって履修しておくこ とが望ましい科目 /Recommended prerequisites and preparation |
線形代数学第一,第二,解析学 |
教科書等 /Course textbooks and materials |
国沢清典編 確率統計演習2 統計 培風館 |
授業内容と その進め方 /Course outline and weekly schedule |
統計的方法の基礎となる推定と検定について詳細に講義する。 第1回:統計的推測の基礎(母集団,標本,統計量) 第2回:推定量の求め方(最尤法) 第3回:推定量の統計的性質1(不偏性,有効性) 第4回:推定量の統計的性質2(十分性,一致性) 第5回:区間推定 第6回:正規母集団に関する統計的推測(母数に関する点推定と区間推定) 第7回:母集団比率に関する統計的推測(母数に関する点推定と区間推定) 第8回:中間試験とその解説 第9回:仮説検定1(検定の過誤,有意水準,検出力) 第10回:正規母集団の母数に関する仮説検定 第11回:仮説検定2(最強力検定の構成) 第12回:仮説検定3(尤度比検定) 第13回:正規母集団の2標本の場合の仮説検定 第14回:母集団比率の母数に関する仮説検定 第15回:分割表による独立性の検定 |
実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
実データを使っての授業内演習を行う |
授業時間外の学習 (予習・復習等) /Preparation and review outside class |
講義時間で学んだ内容について,各自,自分で解けるように復習し,講義内容の理解を深めておくこと。 |
成績評価方法 および評価基準 (最低達成基準を含む) /Evaluation and grading |
評価方法:中間試験,期末試験,レポート,演習の総合結果で評価する。 評価基準:合格の最低基準は,演習問題と同程度の類題を解くことができること |
オフィスアワー: 授業相談 /Office hours |
月曜日:14:40~15:00(相談がある場合は,E-mailで事前に内容を簡単に連絡して下さい。) |
学生へのメッセージ /Message for students |
統計学の基礎を理解して,色々な分野で応用できるようにしましょう! |
その他 /Others |
特になし。 |
キーワード /Keyword(s) |
統計的推測,最尤推定量,点推定,区間推定,仮説検定,尤度比検定 |