シラバス参照
|
シラバス参照
|
| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
ソーシャルコンピューティング | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Social Computing | ||
| 科目番号 /Code |
INS502b | ||
| 開講年度 /Academic year |
2020年度 | 開講年次 /Year offered |
3 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講学科・専攻 /Cluster/Department |
Ⅰ類 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
栗原 聡 | ||
| 居室 /Office |
東2号館413号室 | ||
| 公開E-Mail |
skurihara@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
http://www.ai.comp.ae.keio.ac.jp/ | ||
| 更新日 /Last updated |
2020/03/11 12:24:45 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標 /Topic and goals |
インターネットの拡充に伴いＳＮＳなど様々なソーシャルメディアが登場し，我々の日常生活の重要な要素となりつつある．この講義ではソーシャルメディアの基礎や，利用されている情報処理技術，そして今や欠かせない人工知能技術について紹介する． |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目 /Prerequisites |
情報処理入門関連講義 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目 /Recommended prerequisites and preparation |
特になし |
| 教科書等 /Course textbooks and materials |
講義中に順次紹介する． |
| 授業内容と その進め方 /Course outline and weekly schedule |
以下のトピックを取り挙げる． （１）古典的ネットワーク （２）複雑ネットワーク （３）コミュニティとコミュニティ抽出 （４）探索 （５）ソーシャルコンピューティング （６）情報推薦 （７）ネットワーク分析 （８）制約充足 （９）エージェント （１０）学習１ （１１）学習２ （１２）進化的手法 （１３）郡知能 （１４）アフォーダンス） （１５）最終課題 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
|
| 授業時間外の学習 （予習・復習等） /Preparation and review outside class |
e-learningシステムにて資料を事前にＵＰします． |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） /Evaluation and grading |
・授業への参加度 ・毎回ではありませんが、レポート課題を出します ・ネットワーク解析ツールなどを利用したデータ分析をまとめる課題を出す予定です ・分析結果や、レポートについてプレゼンしていただくことも予定してます これらを基に成績を出すこととします。 |
| オフィスアワー： 授業相談 /Office hours |
講義後 |
| 学生へのメッセージ /Message for students |
日常生活に欠かせないインターネットサービスを支える基盤技術を学ぶことで，情報技術・人工知能の面白さと重要さを知ろう． |
| その他 /Others |
e-leaningシステムを利用します． |
| キーワード /Keyword(s) |
ソーシャルメディア，ＳＮＳ，人工知能，複雑ネットワーク |