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講義概要/Course Information |
科目基礎情報/General Information |
授業科目名 /Course title (Japanese) |
ベクトルと行列第一 | ||
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英文授業科目名 /Course title (English) |
Introductory Linear Algebra Ⅰ | ||
科目番号 /Code |
MTH102s | ||
開講年度 /Academic year |
2020年度 | 開講年次 /Year offered |
1/2/3/4 |
開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
科目区分 /Category |
専門科目 | ||
開講学科・専攻 /Cluster/Department |
先端工学基礎課程 | ||
担当教員名 /Lecturer(s) |
天野 友之 | ||
居室 /Office |
東1-813 | ||
公開E-Mail |
tamano(アット・マーク)uec.ac.jp | ||
授業関連Webページ /Course website |
なし | ||
更新日 /Last updated |
2020/02/23 19:09:24 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
講義情報/Course Description |
主題および 達成目標 /Topic and goals |
理工系諸分野に現れる「線形性」という共通の考え方のもとに体系化された「線形代数学」は応用の豊かな数学である.ベクトルと行列第一ではベクトルと行列の具体的な計算を通して線形代数学の基礎を学ぶ.ベクトルと行列第一では,線形代数学における最も基本的な計算技術であるベクトルや行列の計算技術の修得を目的とする. |
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前もって履修 しておくべき科目 /Prerequisites |
(数学B「ベクトル」) |
前もって履修しておくこ とが望ましい科目 /Recommended prerequisites and preparation |
なし |
教科書等 /Course textbooks and materials |
教科書:木田雅成 著『線形代数講義』(培風館) |
授業内容と その進め方 /Course outline and weekly schedule |
(a) 授業内容 第1回:数学基礎テスト 第2回:ベクトルの定義と基本性質(ベクトルの和,実数倍,位置ベクトル) 第3回:ベクトルの内積と外積 第4回:直線と平面の方程式 (1) 第5回:直線と平面の方程式 (2) 第6回:行列の定義と基本性質(行列の和,実数倍,演算規則) 第7回:逆行列と正則行列 第8回:行列のべき乗 第9回:行列の分割と結合 第10回:連立1次方程式と行列,行列の基本変形 第11回:行列の簡約化と連立1次方程式の解法 (1) 第12回:行列の簡約化を連立1次方程式の解法 (2) 第13回:逆行列の計算 (1) 第14回:逆行列の計算 (2) 第15回:定期試験 なお,各回の内容は,学生の理解状況を考慮して変更されることがある. (b) 授業の進め方 授業は基本的に板書によって進められる. |
実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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授業時間外の学習 (予習・復習等) /Preparation and review outside class |
毎回の講義を理解するために予習復習を欠かさないこと. |
成績評価方法 および評価基準 (最低達成基準を含む) /Evaluation and grading |
(a) 評価方法 定期試験. (b) 評価基準 下記の項目を修得されていることを合格の最低基準とする. ・ベクトルの定義と算法(和,実数倍,内積,外積)を理解し,図形問題の解法に応用できる ・行列の定義と算法(和,実数倍,積)を理解して,計算問題が解ける. ・行列の簡約化ができる.また,その応用として連立1次方程式が解ける. |
オフィスアワー: 授業相談 /Office hours |
メールで前の週までにアポイントをとってください。 ◎メールを送る際、午後の日時の候補を3~5コぐらいあげてください。 ◎基本的に30分以内をめどに対応します、 もし質問時間をもっと長くほしいならその旨メールに書いてください。 |
学生へのメッセージ /Message for students |
線形代数はあらゆる数学の基礎とも言える重要な科目です. きちんと理解できるように毎回の講義の準備を怠らないようにしてください. |
その他 /Others |
なし |
キーワード /Keyword(s) |
◆ベクトル,内積,外積,方向ベクトル,法線ベクトル ◆行列,逆行列 ◆連立1次方程式,基本変形,簡約化,階数 |