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講義概要/Course Information |
科目基礎情報/General Information |
授業科目名 /Course title (Japanese) |
認知プロセス論特論(H27年度以前入学生) | ||
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英文授業科目名 /Course title (English) |
Topics on Cognitive Processing | ||
開講年度 /Academic year |
2021年度 | 開講年次 /Year offered |
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開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
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授業の方法 /Teaching method |
単位数 /Credits |
2 | |
科目区分 /Category |
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開講類・専攻 /Cluster/Department |
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担当教員名 /Lecturer(s) |
坂本 真樹 | ||
居室 /Office |
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公開E-mail |
maki.sakamoto@uec.ac.jp | ||
授業関連Webページ /Course website |
http://www.sakamoto-lab.hc.uec.ac.jp/ | ||
更新日 /Last update |
2021/04/09 15:41:37 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
講義情報/Course Description |
主題および 達成目標(2,000文字以内) /Themes and goals(up to 2,000 letters) |
認知科学と人工知能は相互に発展してきた学際的な研究分野です。そこでこの授業では、人間の認知能力について理解を深めながら、人工知能と人間の共存の可能性について考えたいと思います。 The main goal will be to understand human cognitive processing and the relationship between Human beings and Artificial Intelligence |
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前もって履修 しておくべき科目(1,000文字以内) /Prerequisites(up to 1,000 letters) |
なし |
前もって履修しておくこ とが望ましい科目(1,000文字以内) /Recommended prerequisites and preparation(up to 1,000 letters) |
なし |
教科書等(1,000文字以内) /Course textbooks and materials(up to 1,000 letters) |
適宜、資料や論文を配布します。 Materials for the course will be provided as handouts. |
授業内容と その進め方(2,000文字以内) /Course outline and weekly schedule(up to 2,000 letters) |
*講義はzoomで行い,授業資料はclass roomで配布します.詳細は【その他】を見てください TypeII:Japanese-based course, with English materials The lecture in this course, typeII, is mostly offered in Japanese; materials such as writing on the whiteboard, PPT slides and handouts are basically given in English. 講義と学生による発表(論文紹介など)を、テーマごとに行ってゆく。 Teaching will involve a mixture of lecture and students will be expected to give a presentation based on papers. 授業計画は以下の通りですが、日程など変更の可能性があります。 1回目:ガイダンス,認知科学と人工知能 2回目:人工知能と五感・身体性 3回目:論文紹介(1) 4回目:オノマトペ 5回目:論文紹介(2) 6回目:触覚 7回目:論文紹介(3) 8回目:視覚 9回目:論文紹介(4) 10回目:味覚・聴覚・嗅覚 11回目:論文紹介(5) 12回目:対話システム 13回目:論文紹介(6) 14回目:人工知能とクリエイティブ 15回目:論文紹介(7) 1: Introduction to cognitive science and Artificial Intelligence 2: Artificial Intelligence and perceptions 3: Presentation (1) 4: Sound symbolism 5: Presentation (2) 6: Haptics 7: Presentation(3) 8: Vision 9: Presentation(4) 10: Taste/Sound/Olfaction 11: Presentation (5) 12: Dialogue System 13: Presentation (6) 14: Artificial Intelligence and creative 15: Presentation (7) |
実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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成績評価方法 および評価基準 (最低達成基準を含む) (1,000文字以内) /Evaluation and grading (up to 1,000 letters) |
成績評価:レポート、授業中の発表、授業参加度によって総合評価します。 評価基準:レポート評価点70%+授業中の発表15%+授業参加度15%=100% 最低達成基準:上記の評価点で60%を取得すること Assessment will involve a presentation in class and a final paper on one of the topics covered. |
オフィスアワー: 授業相談(1,000文字以内) /Office hours(up to 1,000 letters) |
特に設けない.質問等があるときは事前にメールでアポイントメントを取ってから教員を訪問すること. |
学生へのメッセージ(1,000文字以内) /Message for students(up to 1,000 letters) |
人間が無意識のうちに行っていることを意識化することによって、人間のもつ認知能力について理解を深めてください。この授業で得たことは、人間が関わるどのような研究テーマを専門にする学生にとっても、役立つことと思います。各自が積極性をもって授業に参加することにより、活気のある授業にしていきましょう。 |
その他 /Others |
履修希望者は以下から参加してください. https://uec-tokyo.zoom.us/j/93524525462?pwd=Skc1Nm4vclp3TnErM0xsbmVMcDNOZz09 ミーティングID: 935 2452 5462 パスコード: 0927601684 授業資料は以下から取得してください. Classroom クラス コード 24tiftb |
キーワード /Keywords |
認知科学、人工知能、五感、感性 cognitive science, Artificial Intelligence, Perceptions, Kansei |