シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
視覚情報処理特論（H27年度以前入学生） | ||
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| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Visual Computing | ||
| 開講年度 /Academic year |
2021年度 | 開講年次 /Year offered |
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| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
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| 授業の方法 /Teaching method |
単位数 /Credits |
2 | |
| 科目区分 /Category |
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| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
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| 担当教員名 /Lecturer(s) |
高橋 裕樹 | ||
| 居室 /Office |
W6-509 | ||
| 公開E-mail |
rocky@inf.uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
http://img2.hc.uec.ac.jp/~rocky/lecture/VisCompGrad/ | ||
| 更新日 /Last update |
2021/03/08 15:18:58 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
本講義では，視覚情報としての映像メディア，具体的には，画像を含む動画像の解析，生成技術について説明する．映像の解析のためのモデル，フィルタリング，領域処理アルゴリズムとともに，映像生成のための照明モデル，幾何モデル等について概説し，映像解析と生成技術を相補的に利用する視覚情報処理・表現手法について講義する． |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
Visual Computing(Undergraduate)/ビジュアル情報処理(学部) |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
Object Recognition(Undergraduate)/物体認識論(学部) |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
Text/教科書: nothing/特に指定なし Reference/参考書: 1. Frank Nielsen: "Visual Computing: Geometry, Graphics and Vision", Charles River Media, (2005). ISBN 1-58450-427-1 2. "コンピュータグラフィックス", CG-ARTS協会, (2004). ISBN 4-906665-48-9 3. "ディジタル画像処理", CG-ARTS協会, (2004). ISBN 4-906665-47-0 参考書1.を中心に参考書2., 3.でCG，画像処理の基本を補足します． |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
TypeII：Japanese-based course, with English materials 理解を深めるために，プログラミング，論文要約等をレポートとして課します．大まかな流れは下記のようになります． 1. Introduction/イントロダクション 2. Visual Computing Overview/視覚情報処理概論 3. 2D Geometoric Primitives and Transformations/2次元幾何変換 4. 3D Geometoric Primitives and Transformations/3次元幾何変換 5. 3D Rotations/3次元回転 6. Camera Model/カメラモデル 7. Stereo Vision/ステレオビジョン 8. Motion Capturing System/モーションキャプチャリングシステム 9. AR(Augmented Reality)/拡張現実感 10. Photometric Image Formation/光学モデル 11. Color Model/カラーモデル 12. Digital Images/ディジタル画像 13. Spatial Filtering/空間フィルタリング 14. Geometric Image Transformation/画像の幾何学的変換 15. Data Structures in Visual Computing/視覚情報処理におけるデータ構造 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
レポート(プログラミング，論文要約等) 視覚情報処理・表現技術を理解した上で，効果的な活用ができ，現状の問題点を把握できるようになること． |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
月4限 |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
講義内容は盛りだくさんですが，視覚情報処理・表現技術の基盤技術とその応用に関して，理解，活用できるように頑張ってください．不明な点はどんどん質問してください． |
| その他 /Others |
本年度はZoomで遠隔講義を行います． http://img2.hc.uec.ac.jp/~rocky/lecture/VisCompGrad/ 内の学内限定ページにZoom情報や講義資料を置いています． |
| キーワード /Keywords |
Computer Graphics, Computer Vision, Computer Geometry, Pattern Classification |