シラバス参照
シラバス参照
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
金融工学特論（H27年度以前入学生） | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Financial Engineering | ||
| 開講年度 /Academic year |
2021年度 | 開講年次 /Year offered |
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| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
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| 授業の方法 /Teaching method |
単位数 /Credits |
2 | |
| 曜限 /Day, Period |
他／Oth | ||
| 科目区分 /Category |
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| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
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| 担当教員名 /Lecturer(s) |
○山田 俊皓 | ||
| 居室 /Office |
非常勤講師控室 | ||
| 公開E-mail |
toshihiro.yamada@r.hit-u.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
なし | ||
| 更新日 /Last update |
2021/03/09 18:20:59 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 主題および達成目標 （2,000文字以内） /Themes and goals （up to 2,000 letters） |
大学院レベルの確率解析、金融工学の標準モデルの理解 To understand graduate-level stochastic calculus and financial engineering |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目 （1,000文字以内） /Prerequisites （up to 1,000 letters） |
金融工学、確率統計系の授業 Financial engineering, Probability theory, Statistics |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目 （1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation （up to 1,000 letters） |
金融工学、確率統計系の授業 Financial engineering, Probability theory, Statistics |
| 教科書等 （1,000文字以内） /Course textbooks and materials （up to 1,000 letters） |
特になし。授業中に適宜述べる。 |
| 授業内容とその進め方 （2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule （up to 2,000 letters） |
主に板書。確率解析の基礎、デリバティブ理論、ファイナンスモデルの順に学ぶ。 ・Basics of stochastic calculus ・Theory of Derivatives ・Financial modeling |
| 対面授業・遠隔授業の別 /Face-to-face or online lecture |
対面授業 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
テスト50%、平常点50%。確率解析、ファイナンスモデルに関する標準的な問題を解ける（計算できる）ことが最低達成基準となる。 Examination 50%, Participation 50% |
| オフィスアワー：授業相談 （1,000文字以内） /Office hours （up to 1,000 letters） |
授業後やメールによる質問を受けます。 Please email to toshihiro.yamada@r.hit-u.ac.jp |
| 学生へのメッセージ （1,000文字以内） /Message for students （up to 1,000 letters） |
金融のリスクに対する確率解析的手法を吸収して下さい。 |
| その他 /Others |
なし |
| キーワード /Keywords |
デリバティブ、リスク管理、確率解析 Derivatives, Risk management, Stochastic calculus |