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講義概要/Course Information

2025/05/12 現在

科目基礎情報/General Information

授業科目名 /Course title (Japanese)	国際社会の政治・経済
英文授業科目名 /Course title (English)	Politics and Economics of International Society
科目番号 /Code
開講年度 /Academic year	2022年度	開講年次 /Year offered	全学年
開講学期 /Semester(s) offered	後学期	開講コース・課程 /Faculty offering the course	博士前期課程、博士後期課程
授業の方法 /Teaching method	講義	単位数 /Credits	2
科目区分 /Category	大学院基礎教育科目
開講類・専攻 /Cluster/Department	全専攻共通
担当教員名 /Lecturer(s)	○宮地　隆廣
居室 /Office
公開E-mail /e-mail	miyachi@anthro.c.u-tokyo.ac.jp
授業関連Webページ /Course website	https://takmiy.wixsite.com/home
更新日 /Last update	2022/03/15 02:09:23	更新状況 /Update status	公開中 /now open to public

講義情報/Course Description

主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters）	社会科学における因果推論 Causal inference in the social science
前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters）	なし None
前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters）	なし None
教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters）	なし None
授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters）	「日米同盟が強固だから、日本は安全である」「若者は政治に関心がないから、投票に行かない」など、原因と結果に言及して政治を語ることはよくある。現在の実証的な政治研究では、因果関係の厳密な推論が試みられている。人間やその集団を対象とする社会科学においては、自然科学ほど客観的な観察が難しいため、研究の方法に注意を払いながら確からしい推論をすることが求められる。 この講義の主題は社会科学における因果推論の方法である。因果関係を特定する上で必要な手順を理解し、一般に流布している言説に対する批判ができるようになること、そしてどのような検証が必要であるかを具体的に考えらえるようになることが、この講義の目的である。各回の最後には小テストを行い、次回の授業の最初に解説を行う。 第1回　社会科学と政治学（１）定義 第2回　社会科学と政治学（２）隣接学問領域との違い 第3回　因果関係（１）２つの段階 第4回　因果関係 （２）２つの推論 第5回　確率論的推論（１）記述的推論：対象の計測 第6回　確率論的推論（２）記述的推論：シミュレーション 第7回　確率論的推論（３）因果的推論：真の値を前提とする推論 第8回　確率論的推論（４）因果的推論：真の値を前提としない推論 第9回　決定論的推論（１）記述的推論：事実の特定 第10回　決定論的推論（２）記述的推論：事実の分類 第11回　決定論的推論（３）因果的推論：伝統的手法 第12回　決定論的推論（４）因果的推論：QCA 第13回　決定論的推論（５）因果的推論：単一事例の推論 第14回　まとめ・期末テスト 第15回　期末テストの解説 ----- "Japan is safe thanks to the strong alliance with the United States." "Young people do not go to vote because they are not interested in politics."... Our daily comments on politics easily refer to causal relation. In contrast, current empirical analysis of political science attempt to make a rigorous examination of causal inferences. In the social science, which concerns human individuals and groups, it is more difficult to make objective observations than in the natural science. Therefore, social scientists are required to pay special attentions to our research methods to make reliable arguments of causality.   This course gives an overview of the methodologies of causal inference for the social science. The students will be able to understand the procedures necessary to identify causal relationships, to criticize popular discourse, and to think in detail about what kind of verification is necessary. A quiz will be given at the end of each class and reviewed at the beginning of the next class. Day 1  Social science and political science (1): definitions Day 2  Social science and political science (2): difference from adjacent fields Day 3  Causal relation (1): two steps Day 4  Causal relation (2): two inferences Day 5  Probabilistic inference (1): measurement Day 6  Probabilistic inference (2): simulation Day 7  Probabilistic inference (3): approach assuming true values Day 8  Probabilistic inference (4): approach not assuming true values Day 9  Deterministic inference (1): identification of facts Day 10  Deterministic inference (2): grading of facts Day 11  Deterministic inference (3): traditional approaches Day 12  Deterministic inference (4): QCA Day 13  Deterministic inference (5): single-case inference Day 14  Summary and final test Day 15  Comment on the final test
実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience	なし None
授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters）	授業時間外での復習は要求しない。予習については、講義の中で次回のテーマに関連して、あらかじめ考えておくべきことを伝える。 While any review outside class will be required, the lecturer will tell the students what they should think about in advance in relation to the next topic.
成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters）	評価方法： 小テスト　50％ 期末テスト　50％ 評価基準： 講義内容を踏まえ、質問に対して的確に答えられているかを問う。 Evaluation: Quizzes 50% Final exam 50% Grading: Based on the content of the lecture(s), students will be asked whether they are able to accurately answer questions.
オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters）	特に設けない。質問等は随時メールや授業中に受け付ける。 Questions and comments will be accepted by e-mail or in class as needed.
学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters）	参加をお待ちしております。 I look forward to your participation.
その他 /Others	特になし。 None
キーワード /Keywords	社会科学、政治学、因果推論 Social science, political science, causal inference