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講義概要/Course Information |
科目基礎情報/General Information |
授業科目名 /Course title (Japanese) |
金融工学 | ||
---|---|---|---|
英文授業科目名 /Course title (English) |
Financial Engineering | ||
科目番号 /Code |
MSS606b | ||
開講年度 /Academic year |
2023年度 | 開講年次 /Year offered |
3 |
開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
科目区分 /Category |
専門科目 | ||
開講類・専攻 /Cluster/Department |
Ⅰ類 | ||
担当教員名 /Lecturer(s) |
山田 俊皓 | ||
居室 /Office |
- | ||
公開E-mail |
toshihiro.yamada@r.hit-u.ac.jp | ||
授業関連Webページ /Course website |
- | ||
更新日 /Last update |
2023/03/15 08:23:15 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
講義情報/Course Description |
主題および 達成目標(2,000文字以内) /Themes and goals(up to 2,000 letters) |
金融工学の概念や方法を学ぶこと。 |
---|---|
前もって履修 しておくべき科目(1,000文字以内) /Prerequisites(up to 1,000 letters) |
特になし。 |
前もって履修しておくこ とが望ましい科目(1,000文字以内) /Recommended prerequisites and preparation(up to 1,000 letters) |
特にないが、線形代数や微積分学は十分理解しておくことが望ましい。 |
教科書等(1,000文字以内) /Course textbooks and materials(up to 1,000 letters) |
特になし。必要であれば適宜授業中に指定する。 |
授業内容と その進め方(2,000文字以内) /Course outline and weekly schedule(up to 2,000 letters) |
以下の順に授業を行う。 第1回:イントロダクション 第2回:ファイナンスで用いる確率・統計の基礎 第3回:ポートフォリオ理論 (イントロダクション) 第4回:ポートフォリオ理論 (リスク・リターン) 第5回:ポートフォリオ理論 (ポートフォリオ選択) 第6回:ポートフォリオ理論 (市場ポートフォリオ) 第7回:ポートフォリオ理論 (CAPM) 第8回:ポートフォリオ理論 (実務的話題) 第9回:デリバティブ理論 (イントロダクション) 第10回:デリバティブ理論 (無裁定価格) 第11回:デリバティブ理論 (二項一期間モデル) 第12回:デリバティブ理論 (マルチンゲール) 第13回:デリバティブ理論 (CRRモデル) 第14回:デリバティブ理論 (ブラックショールズモデル) 第15回:デリバティブ理論 (その他) ただし、この限りではない。 |
実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
ポートフォリオ理論・デリバティブ理論について金融実務に関する話題も提供する。 |
授業時間外の学習 (予習・復習等)(1,000文字以内) /Preparation and review outside class(up to 1,000 letters) |
復習によって理解を深めること。 |
成績評価方法 および評価基準 (最低達成基準を含む) (1,000文字以内) /Evaluation and grading (up to 1,000 letters) |
(a) 評価方法 期末試験100%(orレポート) (b) 評価基準 授業中に出てくる概念を理解していることが合格の最低基準となる。 |
オフィスアワー: 授業相談(1,000文字以内) /Office hours(up to 1,000 letters) |
特に設けませんが、メールや授業後の質問等は受けます。 |
学生へのメッセージ(1,000文字以内) /Message for students(up to 1,000 letters) |
お金のリスクに対する数理的なアプローチは知っておいて損はないと思います。積極的に学んで下さい。 |
その他 /Others |
講義形式は状況を考慮して行います。 |
キーワード /Keywords |
リスクヘッジ、ポートフォリオ、デリバティブ、ブラックショールズモデル |