シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
認知科学特論 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Cognitive Sciences | ||
| 科目番号 /Code |
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| 開講年度 /Academic year |
2023年度 | 開講年次 /Year offered |
全学年 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士前期課程、博士後期課程 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
情報学専攻 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
久野 雅樹 | ||
| 居室 /Office |
東1-509 | ||
| 公開E-mail |
hisano@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
なし | ||
| 更新日 /Last update |
2023/03/09 11:02:45 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
認知科学は，知性をめぐる諸問題について研究する学際的で総合的な学問であり，哲学，言語学，心理学，人工知能学，脳科学など，文理の諸科学と密接な関連をもつ。 本講義では，実験，調査，コンピュータシミュレーション等の多様な方法論により得られた認知研究の成果を取り上げ，ヒトの知性に関する理解を深めることを目標とする。またこの領域の内容について学ぶとともに，英文テキストを読み，関連文献を参照して調べ，自ら考える力を養う。 Cognitive science is a multidisciplinary area which studies various issues on mind and intelligence, and is connected with deeply with disciplines like philosophy, linguistics, psychology, artificial intelligence, and brain science. The class will focus on basic knowledge and research methods mainly in language studies which is a core function of human intelligence. |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
なし。 Nothing. |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
なし。 Nothing. |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
David Spiegelhalter 2019 The art of statistics: learning from data. Pelican Books. （予定。別の文献－難しすぎず，やさしすぎないもの－に変更する可能性あり） |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
「教材が英語で，授業言語は日本語」というType II（Ba）に分類されている科目です。 TypeII：Japanese-based course with English materials. 使用予定のテキストの主な内容は以下の通りである。本書を利用する場合，初回のガイダンスののち，1回にだいたい1章（20-25ページ程度）のペースで読み進める。 Introduction Ch.1 Getting things done in proportion : categorical data and percentages Ch.2 Summarizing and communicating numbers, lots of numbers Ch.3 Why are we looking at data anyway? : populations and measurement Ch.4 What causes what? Ch.5 Modelling relationships using regression Ch.6 Algorithms, analytics and prediction Ch.7 How sure can we be about what is going on? : estimates and intervals Ch.8 Probability : the language of uncertainty and variability Ch.9 Putting probability and statistics together Ch.10 Answering questions and claiming discoveries Ch.11 Learning from experience the Bayesian way Ch.12 How things go wrong Ch.13 How we can do statistics better Ch.14 In conclusion. The contents of the textbook are as above. There are assignments and class activities. |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
テキストの読解と演習を中心に，学習内容を予習・復習し，他のソースと関連させつつ理解を深めてください。 Students should do the exercises of the textbook. |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
授業に対する準備状況とレポート(60%)、授業参加状況(40%)に基づき総合的に評価する。 以下の２点が単位取得に必要である。 ・学習内容について基礎的な知識を得ていること ・授業にしっかりと参加していること（最低３分の２以上，出席し，積極的に発言すること） Assignments and reports: 60% Class activities: 40% |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
水曜日17:00-18:00のオフィスアワーには，原則として研究室にいます。 来室する場合，なるべくメイルでアポイントをとるようにしてください（Zoom可，必要があればこの時間以外にも対応します）。 Wednesday 17:00-18:00 or by appointment. |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
学問的なものであれ，日常的なものであれ，およそ「すべての道は認知に通ず」と言えます。「認知」という観点をもつことによって，今後の研究をはじめとする様々な活動に広さや深さがもたらされたらいいな，と思っています。 |
| その他 /Others |
特になし。 Nothing. |
| キーワード /Keywords |
認知科学，行動科学，心理学，認知心理学，認知，行動，情報処理，脳，言語，コミュニケーション cognitive science, behavioral science, psychology, brain, language, communication |