シラバス参照
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| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
金融工学（集中） | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Financial Engineering | ||
| 科目番号 /Code |
MSS601e MSS606b | ||
| 開講年度 /Academic year |
2024年度 | 開講年次 /Year offered |
3 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期集中 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 曜限 /Day, Period |
他／Oth | ||
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
Ⅰ類 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
内藤 颯海 | ||
| 居室 /Office |
|||
| 公開E-mail |
riunaito@eco.u-toyama.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
- | ||
| 更新日 /Last update |
2024/11/26 12:41:58 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 主題および達成目標 （2,000文字以内） /Themes and goals （up to 2,000 letters） |
金融工学の概念や方法を学ぶことを目標とします。 |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目 （1,000文字以内） /Prerequisites （up to 1,000 letters） |
特になし。 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目 （1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation （up to 1,000 letters） |
線形代数や微分積分等 |
| 教科書等 （1,000文字以内） /Course textbooks and materials （up to 1,000 letters） |
特にありません。必要に応じて授業中に適宜参考資料を紹介します。 |
| 授業内容とその進め方 （2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule （up to 2,000 letters） |
確率・統計の基礎、ポートフォリオ理論、デリバティブ理論の順に講義を進めます。 集中講義のため、以下のスケジュールで進める予定です（状況に応じて多少変更する可能性があります）。 1日目（第1〜4回）：導入＋確率・統計の基礎（講義+演習） 2日目（第5〜8回）：ポートフォリオ理論（講義+演習） 3日目（第9〜12回）：デリバティブ理論1（講義+演習） 4日目（第13〜15回）：デリバティブ理論2（講義+テスト） |
| 対面授業・遠隔授業の別 /Face-to-face or online lecture |
対面授業 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
ポートフォリオ理論やデリバティブ理論をもとにした資産運用や金融実務の話題についても紹介します。 |
| 授業時間外の学習 （予習・復習等） （1,000文字以内） /Preparation and review outside class （up to 1,000 letters） |
講義内容に関して、各自復習を行なってください。 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
テスト50%、平常点50%。確率解析およびファイナンスモデルに関する標準的な問題に解答できることを合格の最低達成基準とします。 Examination 50%, Participation 50% |
| オフィスアワー：授業相談 （1,000文字以内） /Office hours （up to 1,000 letters） |
授業後やメールによる質問を受けます。 |
| 学生へのメッセージ （1,000文字以内） /Message for students （up to 1,000 letters） |
資産運用・リスク管理における数理的なアプローチの基礎を学ぶことを目的とします。 |
| その他 /Others |
- |
| キーワード /Keywords |
リスク管理、ポートフォリオ理論、デリバティブ理論、ブラックショールズモデル |