シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
認知プロセス論特論 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Topics on Cognitive Processing | ||
| 科目番号 /Code |
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| 開講年度 /Academic year |
2024年度 | 開講年次 /Year offered |
全学年 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
前学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士前期課程、博士後期課程 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
情報学専攻 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
坂本 真樹 | ||
| 居室 /Office |
西6-511 | ||
| 公開E-mail |
maki.sakamoto@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
https://www.sakamoto-lab.hc.uec.ac.jp/ | ||
| 更新日 /Last update |
2024/03/04 14:26:06 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
認知科学と人工知能は相互に発展してきた学際的な研究分野です。そこでこの授業では、人間の認知能力について理解を深めながら、人工知能と人間の共存の可能性について考えたいと思います。 The main goal will be to understand human cognitive processing and the relationship between Human beings and Artificial Intelligence |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
なし |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
なし |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
適宜、資料や論文を配布します。 Materials for the course will be provided as handouts. |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
Cb：Japanese-based course, mostly with English materials The lecture in this course, typeII, is mostly offered in Japanese; materials such as writing on the whiteboard, PPT slides and handouts are basically given in English. 講義と学生による発表（論文紹介など）を、テーマごとに行ってゆく。 Teaching will involve a mixture of lecture and students will be expected to give a presentation based on papers. 授業計画は以下の通りですが、日程など変更の可能性があります。 1回目：ガイダンス，認知科学と人工知能 2回目：生成AI時代の感性の重要性 3回目：論文紹介(1) 4回目：触覚 5回目：論文紹介(2) 6回目：視覚 7回目：論文紹介(3) 8回目：味覚 9回目：論文紹介(4) 10回目：聴覚・嗅覚 11回目：論文紹介(5) 12回目：画像系生成AIの課題と可能性 13回目：論文紹介(6) 14回目：言語系生成AIの課題と可能性 15回目：論文紹介(7) The course plan is as follows, but please note that changes to the schedule may occur. (1) Orientation, Cognitive Science and Artificial Intelligence (2) The Importance of Sensitivity in the Age of Generative AI (3) Paper Presentation (1) (4) Tactile Perception (5) Paper Presentation (2) (6) Vision (7) Paper Presentation (3) (8) Taste (9) Paper Presentation (4) (10) Hearing and Smell (11) Paper Presentation (5) (12) Challenges and Possibilities of Image-based Generative AI (13) Paper Presentation (6) (14) Challenges and Possibilities of Language-based Generative AI (15) Paper Presentation (7) |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
授業担当者が起業した電通大発ベンチャー「感性AI株式会社」で実際にサービス化している技術を紹介しながら、実務経験をお話しします I will talk about my practical experience while introducing the technology that is actually being serviced by the University of Electro-Communications venture "Kansei AI Co., Ltd." |
| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
担当するトピックの論文を紹介するための論文調査とプレゼン資料の作成 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
成績評価：レポート、授業中の発表、授業参加度によって総合評価します。 評価基準：レポート評価点70％＋授業中の発表15％＋授業参加度15％＝100％ 最低達成基準：上記の評価点で60％を取得すること Assessment will involve a presentation in class and a final paper on one of the topics covered. |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
特に設けない．質問等があるときは事前にメールでアポイントメントを取ってから教員を訪問すること． |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
人間が無意識のうちに行っていることを意識化することによって、人間のもつ認知能力について理解を深めてください。この授業で得たことは、人間が関わるどのような研究テーマを専門にする学生にとっても、役立つことと思います。各自が積極性をもって授業に参加することにより、活気のある授業にしていきましょう。 |
| その他 /Others |
授業資料は以下から取得してください． Classroom クラス コード xehhni7 |
| キーワード /Keywords |
認知科学、人工知能、五感、感性 cognitive science, Artificial Intelligence, Perceptions, Kansei |