シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
シミュレーション理工学特論 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Topics of Simulation in Science and Engineering | ||
| 科目番号 /Code |
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| 開講年度 /Academic year |
2024年度 | 開講年次 /Year offered |
全学年 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士前期課程、博士後期課程 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
情報・ネットワーク工学専攻 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
龍野 智哉、山﨑 匡 | ||
| 居室 /Office |
西4-608 (龍野), 西4-610 (山﨑) | ||
| 公開E-mail |
contact24@numericalbrain.org | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
https://numericalbrain.org/lectures/ | ||
| 更新日 /Last update |
2024/03/07 10:53:45 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
本講義では、理工学分野においてあらわれる現象を、コンピュータシミュレーションを用いて解析するプロセスを学ぶ。大きく分けてモデリング、離散化・数値解法の選択、シミュレーション、データ解析のプロセスがあるが、このうちモデリングとデータ解析に重点をおいた解説を行う。数値解法の詳細や高速化の技法については取り扱わない。 --- This course introduces some processes to study physical phenomena in science and engineering using computer simulations. Roughly, the processes consist of modeling, choice of discretization and numerical scheme, simulation, and data analysis. This course mainly focuses on modeling and data analysis, and does not treat the details of numerical scheme and high performance computation. |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
数値計算、シミュレーション理工学、シミュレーション理工学基礎論 --- Numerical Calculus, Computer Simulation, Fundamentals of Simulation in Science and Engineering |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
特になし --- N/A |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
特になし --- N/A |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
本授業は山﨑と龍野が1年交替でそれぞれ担当する。2024年度は山﨑の担当で、英語タイプ（Cb）により講義を実施する。内容は以下の通り: 第１回：ガイダンス 第２回：シミュレーション神経科学概論 第３回：神経符号化 I 第４回：神経符号化 II 第５回：神経符号化 III 第６回：演習 第７回：情報理論 I 第８回：情報理論 II 第９回：情報理論 III 第１０回：計算の信頼性 I 第１１回：計算の信頼性 II 第１２回：演習 第１３回：より高度な内容 I 最適符号化 第１４回：より高度な内容 II TBA 第１５回：より高度な内容 III シミュレーション神経科学の最前線 --- This course is given by either Yamazaki or Tatsuno every other year. In 2024, Yamazaki will take charge of the course with the English type (Cb): Japanese-based course with some English materials. The contents are as follows: 1. Guidance 2. Introduction to simulation neuroscience 3. Neural coding I 4. Neural coding II 5. Neural coding III 6. Exercise 7. Information theory I 8. Information theory II 9. Information theory III 10. Reliability of computation I 11. Reliability of computation II 12. Exercise 13. Advanced topic I Optimal coding 14. Advanced topic II TBA 15. Advanced topic III Forefront of simulation neuroscience |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
特になし --- N/A |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
主にレポート --- Mainly report |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
特に定めないので、メールで連絡して下さい。 --- Contact via email. |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
シミュレーション科学に関する授業として、学域の「シミュレーション理工学」と大学院前期の「シミュレーション理工学基礎論」がある。前者はシミュレーション科学の基礎的な導入を行い、後者はシミュレーション科学で広く用いられる手法の紹介に焦点を当てている。本授業は特論であるため、その手法、特にモデリングとデータ解析の手法が、最先端科学の現場で実際にどのように利用されているかについて講義する。 --- There are two other courses on simulation science: "Computer Simulation" for undergraduate students and "Fundamentals of Simulation in Science and Engineering" for graduate students. The former provides introductory materials on simulation science, whereas the latter mainly focuses on the methods commonly used in this field. This course will focus more on scientific issues. We will learn how the methods, specifically modeling and data analysis methods, are adopted to advance the modern science in two specific research areas. |
| その他 /Others |
講義は日本語で行う。 --- This course is given in Japanese. |
| キーワード /Keywords |
計算科学、数値シミュレーション、データ科学 --- Computational Science, Numerical Simulation, Data Science |