シラバス参照
|
シラバス参照
|
| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
ロバスト制御工学特論 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Advanced Robust Control | ||
| 科目番号 /Code |
|||
| 開講年度 /Academic year |
2024年度 | 開講年次 /Year offered |
全学年 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
博士前期課程、博士後期課程 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
機械知能システム学専攻 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
金子 修 | ||
| 居室 /Office |
東3-618 | ||
| 公開E-mail |
o.kaneko@uec.ac.jp | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
グーグルクラスルームのコード：sopk7d7 | ||
| 更新日 /Last update |
2024/03/25 13:41:36 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
制御するためには，制御対象のモデルが必須であるが，そのようなモデルを得るためにはシステム同定を経ることで得られるが，仕様に応じたモデルを求めることは非常に難しい．ここで，モデルには不確かさがあるということで，その不確かさを認めた上で制御系を設計するロバスト制御に関する基礎と実際を取り扱うことが主題である．ここでは，まずそのモデルを求めるために必要なデータを用いたシステム同定の基礎，ロバスト制御の代表格であるH無限大制御，そして，ロバスト制御の別アプローチともいえる同定とロバスト制御を一体化させたデータ駆動制御の基礎，について理解することが達成目標である． It is important for a design of a suitable controller to obtain a model that reflects a dynamics of the plant to be controlled. Identification by using data is one of the most rational approaches to obtain a model. On the other hand, there is a gap between model and an actual plant, which yields to undesirable phenomena in the closed loop with designed controller. To overcome such a difficulty, robust control has been developed and studied. In this class, the central topic is to study fundamentals and related topics of Robust control. The goals is to understand the following items: fudamental of system identification, H-infinity control as one of the rational approaches for robust control, and data-driven control. |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
基礎制御工学および演習，現代制御工学 Classical Control Engineering and Its Excercises, Modern Control Theory |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
線形代数学，微分積分, デジタル信号処理 Linear algebra, Calculus, Digital Signal Processing |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
教科書：特に指定しない No text |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
※講義の情報や資料はグーグルクラスルームで行う．コードは以下の通り sopk7d7 次の内容について講義を行う予定． (1) ガイダンス (2) 古典制御とロバスト制御 (3) 現代制御とロバスト制御 (4) 最適制御の逆問題とそのロバスト性，Loop Transfer Recovery (5) 既約分解に基づく制御理論 (6) 既約分解上の安定化とユーラパラメトリゼーション (7) 二自由度制御とロバストサーボ系の設計 (8) Ｈ∞制御問題―定式化 (9) Ｈ∞制御問題―DGKF解，鎖散乱アプローチ (10) 消散性とＨ∞制御，KYP 補題 (11) データ駆動制御の基礎と最適化の基礎：IFT (12) データ駆動制御の基礎：FRIT, VRFT (13) 現代制御のデータ駆動制御 (14) 制御とモデルの同時獲得 (15) データ駆動予測の基礎と応用 英語タイプ：Cc （説明：日本語／教材・資料：日本語） (1) Introduction (2) Classical Control and Robust Control (3) Modern Control and Robust Control (4) Robustness of Optimal Regulator and its related topics such as Loop Transfer Recovery (5) System Control Theory using Coprime Factorization over stable rational matrices. (6) Stabilization and Parametrization of all stabilizing controllers (7) Robust servo systems and Two-degree-of-freedom control systems (8) H-infinity control:Problem Formulation (9) Solution to H infinity control: Standard(DGKF)Ａpproach and Chain scattering Approach (10) Dissipativeness，KYP Lemma, and H-infinity Control (11) Basics of data-driven control and optimization (12) Data driven control: FRIT and VRFT (13) Data-driven control for modern control theory (14) Simultaneous design of model and controller (15) Data driven prediction and its applications |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
該当しない None |
| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
きちんと復習することを勧める． The attendance of this class should be strongly recommended to review each class per a week. |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
レポートに基づき評価する．なお単位取得には原則として２/３以上の出席を要する． ロバスト制御の基礎，ロバスト制御のためのシステム同定の基礎，ロバスト制御の一アプローチとしてのデータ駆動制御の基礎および設計手法を充分に理解することが評価基準となる． The record is based on reports. It is requested more than two third attendance. Certification for the record is to understand fundamentals of robust control, system identification and data-driven control. |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
いつでもよい．ただし，事前にメールをすること． Anytime is OK. Please make an appointment by e-mail before contact. |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
ロバスト制御は実システムの制御の強力な手法，システム同定はロバスト制御のための要，そしてデータ駆動制御はロバスト制御の究極形としてのアプローチです． このように胸を熱くするような学際領域を学ぶという気概で授業にとりくんでもらえたらと思います． Robust control is one of the most powerful approaches to actual systems, system identification is core of robust control, and data-driven control is one of the ultimate approaches for robust control. Please try to study these attractive areas with feeling something hot rising up in your chest. |
| その他 /Others |
なし None |
| キーワード /Keywords |
ロバスト制御，H∞制御，モデリング，システム同定，データ駆動制御，モデルと制御の不可分性 Robust Control, H-infinity Control, Modeling, System Identification, Data-driven Control, Interplay between modeling and control |