シラバス参照
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シラバス参照
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| 講義概要/Course Information |
| 科目基礎情報/General Information |
| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
品質管理第二 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Quality Control Ⅱ | ||
| 科目番号 /Code |
MSS602b | ||
| 開講年度 /Academic year |
2025年度 | 開講年次 /Year offered |
3 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義 | 単位数 /Credits |
2 |
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
Ⅰ類 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
金 路 | ||
| 居室 /Office |
西５号館 | ||
| 公開E-mail |
学務情報システムにログイン後のシラバスに記載しています | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
Google Classroom上のクラス | ||
| 更新日 /Last update |
2025/03/07 10:44:08 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 講義情報/Course Description |
| 主題および 達成目標（2,000文字以内） /Themes and goals（up to 2,000 letters） |
この科目では製品、システム、サービスについて、それらを設計するためのアプローチと、実験によってデータを取得して設計の最適化を客観的に進めるための実験計画法とタグチメソッドを扱う。この講義の内容はに適用可能であり、本講義により自らの学習の質を高め、かつ世の中に出たときに質の高い仕事なしうることを目標とする。 |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目（1,000文字以内） /Prerequisites（up to 1,000 letters） |
１年次の科目すべて。 ２年次の学科専門基礎科目のうち、少なくとも「確率」「統計」「品質管理第一」の３科目。 ３年次の学科専門科目のうち、前学期に開講される「多変量解析」。 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目（1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation（up to 1,000 letters） |
特になし。 |
| 教科書等（1,000文字以内） /Course textbooks and materials（up to 1,000 letters） |
特になし。 |
| 授業内容と その進め方（2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule（up to 2,000 letters） |
「実験計画法の要因配置実験」「実験計画方の直交配列実験」「システム最適化」の３つの話題について、５週間を１単位として、演習と実験を交えながら講義を進める。 実験計画法（１）： 1週目：実験計画法とは 2週目：実験の計画、分散分析による検定 3週目：要因配置実験（１）一元配置 4週目：要因配置実験（２）二元配置 5週目：要因配置実験の演習 実験計画法（２）： 1週目：直交配列実験とは 2週目：２水準直交表の数理 3週目：２水準直交表 相互作用あり 4週目：３水準直交表 5週目：総合演習（紙ヘリコプター） システム最適化： 1週目：品質管理における意思決定 2週目：マルコフモデリング 3週目：マルコフ決定過程 4週目：信頼性工学への応用 5週目：金融工学への応用 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等）（1,000文字以内） /Preparation and review outside class（up to 1,000 letters） |
授業内容の項目ごとの理解度を講義中にレポート課題を課して確認するので、学生には定期的な復習を求める。 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
授業期間中に課すレポート課題と宿題の合計点によって評価する。 |
| オフィスアワー： 授業相談（1,000文字以内） /Office hours（up to 1,000 letters） |
講義の初回にお知らせする。 |
| 学生へのメッセージ（1,000文字以内） /Message for students（up to 1,000 letters） |
サービス・デザインの思考は学生のうちに身につけておくと良いです。また実験計画法については品質管理検定(QC検定)１級のレベルの内容です。ぜひ履修してください。 |
| その他 /Others |
毎回の講義に用いる資料はGoogle Classroomの中のクラスで配布します。 |
| キーワード /Keywords |
品質管理、品質機能展開、実験計画法、タグチメソッド、システム工学 |