シラバス参照
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| 授業科目名 /Course title (Japanese) |
アルゴリズム・データ構造および演習 | ||
|---|---|---|---|
| 英文授業科目名 /Course title (English) |
Algorithms and Data Structures with Programming Projects | ||
| 科目番号 /Code |
COM401t | ||
| 開講年度 /Academic year |
2025年度 | 開講年次 /Year offered |
2/3/4 |
| 開講学期 /Semester(s) offered |
後学期 | 開講コース・課程 /Faculty offering the course |
情報理工学域 |
| 授業の方法 /Teaching method |
講義/演習 | 単位数 /Credits |
2 |
| 曜限 /Day, Period |
月／Mon 7 | ||
| 科目区分 /Category |
専門科目 | ||
| 開講類・専攻 /Cluster/Department |
先端工学基礎課程 | ||
| 担当教員名 /Lecturer(s) |
兼岩 憲 | ||
| 居室 /Office |
西9-407 | ||
| 公開E-mail |
kaneiwa_at_uec.ac.jp ( _at_ => @ ) | ||
| 授業関連Webページ /Course website |
http://www.sw.cei.uec.ac.jp/lectures-j.html | ||
| 更新日 /Last update |
2025/03/06 16:47:12 | 更新状況 /Update status |
公開中 /now open to public |
| 主題および達成目標 （2,000文字以内） /Themes and goals （up to 2,000 letters） |
授業の概要 本講義では、コンピュータを使用して問題を解いたり計算したりするために、基本的なデータ構造と効率のよいアルゴリズムについて学ぶ。特に、効率のよいアルゴリズムとそうでないものを実際にプログラミングして、それらの実行時間を比較して計算量の違いを実感する。 主題および達成目標 ・効率のよいアルゴリズムと、データ構造の果たす役割について講義する。 ・効率のよいアルゴリズムの構成について理解することが本講義の目標である。 |
|---|---|
| 前もって履修 しておくべき科目 （1,000文字以内） /Prerequisites （up to 1,000 letters） |
コンピュータの基礎知識を内容とする科目、およびプログラミング関係の科目。 |
| 前もって履修しておくこ とが望ましい科目 （1,000文字以内） /Recommended prerequisites and preparation （up to 1,000 letters） |
コンピュータやプログラムについての知識を前提とし、とくに C や Pascal のプログラムを理解できることを前提とする。 |
| 教科書等 （1,000文字以内） /Course textbooks and materials （up to 1,000 letters） |
講義資料を配布する予定である。以下の参考書に授業中に述べるアルゴリズムの 多くが説明されている。 Sara Baase: Computer Algorithms, Introduction to Design and Analysis, 3rd Ed., Addison-Wesley 2000 （サラバース著、岩野他訳：アルゴリズム入門 設計と解析、ピアソンエデュケーション （第２版の訳本）） A.V.Aho, J.E.Hopcroft, J.D.Ullman: The Design and Analysis of Computer Algorithms, Addison-Wesley, 1974 （エイホ他著、野崎他訳：アルゴリズムの設計と解析 I,II、サイエンス社） |
| 授業内容とその進め方 （2,000文字以内） /Course outline and weekly schedule （up to 2,000 letters） |
授業内容： 第１回：スタックとその応用（１） 第２回：スタックとその応用（２） 第３回：リスト構造と木 第４回：関数の大きさと計算量，漸化式 第５回：分割統治法 第６回：挿入ソート，バブルソート 第７回：クイックソート 第８回：マージソート 第９回：ヒープソート（１） 第１０回：ヒープソート（２） 第１１回：基数ソート，最小比較回数のソートアルゴリズム 第１２回：最大最小を求めるアルゴリズム 第１３回：選択アルゴリズム（１） 第１４回：選択アルゴリズム（２） 第１５回：文字列マッチングアルゴリズム 定期試験 (b) 授業の進め方： データ構造の応用と、効率よいアルゴリズムについて講義する。 プロジェクタやパソコンを使用して解説するので、授業に欠席しないように すること。ときどき演習を実施する。 |
| 対面授業・遠隔授業の別 /Face-to-face or online lecture |
対面授業 |
| 実務経験を活かした 授業内容 (実務経験内容も含む) /Course content utilizing practical experience |
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| 授業時間外の学習 （予習・復習等） （1,000文字以内） /Preparation and review outside class （up to 1,000 letters） |
「アルゴリズム」や「データ構造」という名の書籍は多い。授業内容について 参考書で調べたり、アルゴリズムの内容をプログラム化するのもよいと思う。 |
| 成績評価方法 および評価基準 （最低達成基準を含む） （1,000文字以内） /Evaluation and grading （up to 1,000 letters） |
(a) 評価方法： 原則として、演習レポート内容と期末試験の成績に基づいて総合評価を行う。 (b) 評価基準： アルゴリズムに関する基本的な事項について正しく理解していることを もって合格の最低基準とする。 |
| オフィスアワー：授業相談 （1,000文字以内） /Office hours （up to 1,000 letters） |
空いている時間ならいつでも可能ですが、 メールでアポイントメントを取ってください。 |
| 学生へのメッセージ （1,000文字以内） /Message for students （up to 1,000 letters） |
効率よいアルゴリズムはコンピュータを使用する上で重要である。効率の よいアルゴリズムとそうでないものとの比較をして、効率のよさを肌で感じて ほしい。 |
| その他 /Others |
特になし |
| キーワード /Keywords |
効率のよいアルゴリズム、データ構造、計算量 |