シラバス参照

講義概要/Course Information
2025/04/27 現在

科目基礎情報/General Information
授業科目名
/Course title (Japanese)
並列分散システム特論
英文授業科目名
/Course title (English)
Topics on Parallel and Distributed Systems
科目番号
/Code
開講年度
/Academic year
2025年度 開講年次
/Year offered
全学年
開講学期
/Semester(s) offered
後学期 開講コース・課程
/Faculty offering the course
博士前期課程、博士後期課程
授業の方法
/Teaching method
講義 単位数
/Credits
2
科目区分
/Category
大学院専門教育科目 - 専門科目Ⅱ
開講類・専攻
/Cluster/Department
情報・ネットワーク工学専攻
担当教員名
/Lecturer(s)
○鈴木 貢
居室
/Office
非常勤講師室/part-time teacher7s room
公開E-mail
/e-mail
個別の相談に限ります:gsuzuki【AT】niid.go.jp
授業関連Webページ
/Course website
授業資料や連絡等はGoogle Classroomに掲載します。
更新日
/Last update
2025/03/21 09:05:31 更新状況
/Update status
公開中
/now open to public
講義情報/Course Description
主題および
達成目標(2,000文字以内)
/Themes and goals(up to 2,000 letters)
基本的な計算機を、単体の構成を改良したり、複数組み合わせたりして、処理能力の向上や信頼性の向上を図っている。
本講義では、プロセッサのマイクロアーキテクチャレベルから、超広域分散システムに至るまでの視点で、計算機システムの背景や技術的な概要を見ていきながら、計算機システム構成技術を統一的に俯瞰する。

Basic computer systems are improved in terms of processing power and reliability by improving the configuration of single units or combining multiple units.
This lecture will provide a unified overview of computer system configuration technology, looking at the background and technical overview of computer systems from the perspective of the micro-architecture level of processors to ultra-wide distributed systems.
前もって履修
しておくべき科目(1,000文字以内)
/Prerequisites(up to 1,000 letters)
計算機通論
オペレーティングシステム論

前もって履修しておくこ
とが望ましい科目(1,000文字以内)
/Recommended prerequisites and preparation(up to 1,000 letters)
特になし。

None.
教科書等(1,000文字以内)
/Course textbooks and materials(up to 1,000 letters)
参考文献へのリンクを含むスライドをgoogle classroomで配布する。

Slides with links to references will be distributed via google classroom.
授業内容と
その進め方(2,000文字以内)
/Course outline and weekly schedule(up to 2,000 letters)
授業内容は大体以下の通りである。
(0) ガイダンスと復習 (Guidance and Review)
(1) プロセッサの基礎と草創期のアーキテクチャ (Processor fundamentals and pioneering architecture)
(2) プロセッサ高速化技術:命令レベル並列性 (Processor acceleration techniques: instruction-level parallelism)
(3) プロセッサ高速化技術:投機、予測、先読み (Processor acceleration techniques: speculation, prediction, and anticipation)
(4) フリンの分類:並列アーキテクチャ (Flynn's classification: parallel architectures)
(5) SIMDアーキテクチャの例 (SIMD Architectures)
(6) MIMDアーキテクチャの例 (MIMD Architectures)
(7) シストリックアレイ (Systolic arrays)
(8) 分散システム総論 (Distributed systems in general)
(9) 分散アルゴリズム (Distributed algorithms)
(10) 分散データベース (Distributed databases)
(11) 分散ファイルシステム (Distributed filesystems)
(12) 分散データストア (Distributed data stores)
(13) 分散オペレーティングシステム (Distributed operating systems)
(14) グリッドコンピューティング (Grid computing)
(15) ゲノム/蛋白のアラインメント問題と並列分散化 (Genome/Protein alignment problem and parallelization)
実務経験を活かした
授業内容
(実務経験内容も含む)
/Course content utilizing practical experience
授業内容(15)の話題は、講師が本務で解決しようとしている問題です。

The topic of lesson (15) is the problem that the instructor is trying to solve in his assignment.
授業時間外の学習
(予習・復習等)(1,000文字以内)
/Preparation and review outside class(up to 1,000 letters)
課題レポート等(授業時に説明する)。
成績評価方法
および評価基準
(最低達成基準を含む)
(1,000文字以内)
/Evaluation and grading
(up to 1,000 letters)
数回のレポートと、最終レポートによる。
最低達成基準:授業で説明した事項を理解し、関連する更なる情報を自分で探して理解し、自分の見解をまとめられること。

Depends on several reports and a final report.
Minimum achievement standard: To be able to understand the matters explained in class, find and understand relevant further information by oneself, and summarize one's own views.
オフィスアワー:
授業相談(1,000文字以内)
/Office hours(up to 1,000 letters)
通常の相談はGoogle Classroomを使ってください。メールでの相談も、全員に関連することは、Classroomに転載して返事を書きます。
学生へのメッセージ(1,000文字以内)
/Message for students(up to 1,000 letters)
授業で紹介した複数の論文やドキュメント(主に英語)を自分で読んで理解して、さらに関連する資料を自力で探し、それらを踏まえたうえで自分の見解やアイディアをまとめる形で、レポートを作成して頂きます。
その他
/Others
キーワード
/Keywords
アーキテクチャ、並列処理、分散処理